Loading...
Loading...
نستخدم ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك وتحليل حركة الموقع. بالضغط على "موافق" فإنك توافق على استخدامها. سياسة الخصوصية
The first real builder. At 13, students can build chatbots, train models on their own data, and start thinking critically about AI bias.
أغلب المناهج الكبرى (CSTA، AI4K12) تضع موضوعات الذكاء الاصطناعي وفق مراحل تطور محددة، ونحن نتبعها.
A real working chatbot — yours, not a template.
Functions, loops, lists. Real coding for AI workflows.
Collect, label, and train a model on something you care about.
Where AI bias comes from and what data scientists do about it.
المسار مبني على أربع وحدات، ومدّة كل وحدة نحو ثلاثة أسابيع من الدراسة الخفيفة.
Functions, lists, and the libraries every ML beginner needs.
Collect data, label it, train, evaluate. The whole loop, end to end.
A rule-based bot first, then a small ML-powered one. Students compare both.
Final portfolio project: choose a real example, analyse the bias, write up findings.
كل درس يفتتح بقصة قريبة من حياة الطفل قبل تقديم المفهوم.
الجلسات مصممة لتناسب الجدول اليومي بين المدرسة والواجبات.
نقاط الخبرة والأوسمة وشهادة قابلة للطباعة تحافظ على الحماس.