Thinking...
LittleAIMaster
Thinking...
LittleAIMaster
We use cookies to improve your experience and analyze site traffic. By clicking "Accept", you consent to our use of cookies. Privacy Policy
पहला असली निर्माता। 13 की उम्र में छात्र चैटबॉट बना सकते हैं, अपने डेटा पर मॉडल प्रशिक्षित कर सकते हैं और AI पूर्वाग्रह के बारे में आलोचनात्मक सोचना शुरू कर सकते हैं।
अधिकांश प्रमुख पाठ्यक्रम (CSTA, AI4K12) बुनियादी AI विषयों को विशिष्ट विकास अवस्थाओं से जोड़ते हैं। हम उन्हीं का पालन करते हैं।
एक असली काम करने वाला चैटबॉट — आपका अपना, कोई टेम्पलेट नहीं।
फ़ंक्शन, लूप, सूचियाँ। AI वर्कफ़्लो के लिए असली कोडिंग।
जिस चीज़ की आपको परवाह है उस पर डेटा एकत्र करें, लेबल करें और मॉडल प्रशिक्षित करें।
AI पूर्वाग्रह कहाँ से आता है और डेटा वैज्ञानिक इसके बारे में क्या करते हैं।
यह मार्ग चार इकाइयों के इर्द-गिर्द बना है। हर इकाई लगभग तीन सप्ताह की हल्की पढ़ाई होती है।
फ़ंक्शन, सूचियाँ और हर ML शुरुआती को चाहिए वे लाइब्रेरीज़।
डेटा एकत्र करें, लेबल करें, प्रशिक्षित करें, मूल्यांकन करें। पूरा चक्र, शुरू से अंत तक।
पहले एक नियम-आधारित बॉट, फिर एक छोटा ML-संचालित। छात्र दोनों की तुलना करते हैं।
अंतिम पोर्टफोलियो प्रोजेक्ट: एक असली उदाहरण चुनें, पूर्वाग्रह का विश्लेषण करें, निष्कर्ष लिखें।
हर पाठ अवधारणा बताने से पहले एक संबंधित कहानी से शुरू होता है।
सत्र स्कूल, होमवर्क और बाकी ज़िंदगी के बीच फिट होने के लिए बनाए गए हैं।
XP, बैज और प्रिंट करने योग्य प्रमाणपत्र बिना बोझ बने उत्साह बनाए रखते हैं।