Thinking...
LittleAIMaster
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O primeiro construtor de verdade. Aos 13, os alunos conseguem criar chatbots, treinar modelos com os próprios dados e começar a pensar criticamente sobre o viés da IA.
A maioria dos principais currículos (CSTA, AI4K12) alinha os tópicos fundamentais de IA a fases de desenvolvimento específicas. Nós seguimos essas fases.
Um chatbot de verdade que funciona — o seu, não um modelo pronto.
Funções, laços, listas. Programação de verdade para fluxos de IA.
Colete, rotule e treine um modelo sobre algo com que você se importa.
De onde vem o viés da IA e o que os cientistas de dados fazem a respeito.
A trilha é construída em torno de quatro unidades. Cada unidade equivale a cerca de três semanas de estudo leve.
Funções, listas e as bibliotecas que todo iniciante em ML precisa.
Colete dados, rotule, treine, avalie. O ciclo completo, do início ao fim.
Primeiro um bot baseado em regras, depois um pequeno movido por ML. Os alunos comparam os dois.
Projeto final de portfólio: escolha um exemplo real, analise o viés, escreva as conclusões.
Cada lição começa com uma história próxima do dia a dia antes de apresentar o conceito.
As sessões são feitas para caber entre a escola, a lição de casa e o resto da vida.
Pontos de XP, medalhas e um certificado imprimível mantêm o ritmo sem virar tarefa chata.
Experimente as primeiras lições de graça. Sem necessidade de cartão de crédito.
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