Thinking...
LittleAIMaster
Thinking...
LittleAIMaster
Usamos cookies para melhorar sua experiência e analisar o tráfego do site. Ao clicar em "Aceitar", você consente com nosso uso de cookies. Política de Privacidade
Aos 13 anos (Ano 7–8), os alunos criam um chatbot funcional, escrevem Python de verdade (funções, laços, listas), treinam um modelo com os próprios dados e concluem uma análise escrita sobre o viés da IA — trabalho de nível portfólio que os prepara para as eletivas de IA do Ano 9 e para o CBSE AI 417. Os 3 primeiros capítulos são gratuitos.
Sim. A maioria dos principais currículos (CSTA, AI4K12) alinha os tópicos fundamentais de IA a fases de desenvolvimento específicas, e estas lições seguem esse mapeamento.
Os 13 anos são o primeiro ano de construtor de verdade: os alunos deixam para trás a programação por blocos e passam para o Python guiado, produzindo projetos de nível portfólio em vez de brinquedos.
Um chatbot de verdade que funciona — o seu, não um modelo pronto.
Funções, laços, listas. Programação de verdade para fluxos de IA.
Colete, rotule e treine um modelo sobre algo com que você se importa.
De onde vem o viés da IA e o que os cientistas de dados fazem a respeito.
A trilha é construída em torno de quatro unidades. Cada unidade equivale a cerca de três semanas de estudo leve.
Funções, listas e as bibliotecas que todo iniciante em ML precisa.
Colete dados, rotule, treine, avalie. O ciclo completo, do início ao fim.
Primeiro um bot baseado em regras, depois um pequeno movido por ML. Os alunos comparam os dois.
Projeto final de portfólio: escolha um exemplo real, analise o viés, escreva as conclusões.
Cada lição começa com uma história próxima do dia a dia antes de apresentar o conceito.
As sessões são feitas para caber entre a escola, a lição de casa e o resto da vida.
Pontos de XP, medalhas e um certificado imprimível mantêm o ritmo sem virar tarefa chata.
Experimente as primeiras lições de graça. Sem necessidade de cartão de crédito.
Experimentar Grátis