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LittleAIMaster
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O ensino médio se aproxima. Aos 14, os alunos mergulham em redes neurais, PLN e começam a conectar a IA a trajetórias profissionais reais.
A maioria dos principais currículos (CSTA, AI4K12) alinha os tópicos fundamentais de IA a fases de desenvolvimento específicas. Nós seguimos essas fases.
Como camadas, pesos e ativações realmente funcionam — de forma visual.
Como sistemas estilo ChatGPT são treinados e onde falham.
Construa modelos que fazem previsões — de placares esportivos ao clima.
Cinco trajetórias profissionais reais em IA e o que estudar para chegar lá.
A trilha é construída em torno de quatro unidades. Cada unidade equivale a cerca de três semanas de estudo leve.
Camadas, pesos e ativações — primeiro o visual, depois a matemática.
Tokenização, embeddings e um pequeno modelo de linguagem treinado com texto dos alunos.
Regressão e classificação em conjuntos de dados reais escolhidos pelos alunos.
Cinco trajetórias concretas, as habilidades de cada uma e as matérias a estudar no Ano 9–12.
Cada lição começa com uma história próxima do dia a dia antes de apresentar o conceito.
As sessões são feitas para caber entre a escola, a lição de casa e o resto da vida.
Pontos de XP, medalhas e um certificado imprimível mantêm o ritmo sem virar tarefa chata.
Experimente as primeiras lições de graça. Sem necessidade de cartão de crédito.
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