Thinking...
LittleAIMaster
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O ano de transição. Aos 12, os alunos estão prontos para conceitos reais de aprendizado de máquina, Python básico e suas primeiras conversas sobre ética em IA.
A maioria dos principais currículos (CSTA, AI4K12) alinha os tópicos fundamentais de IA a fases de desenvolvimento específicas. Nós seguimos essas fases.
Treinamento, teste, precisão — os blocos de construção de verdade.
Apenas o Python suficiente para carregar dados e rodar um modelo.
Treine um modelo para reconhecer objetos em fotos que as crianças tiram.
Primeira conversa séria sobre viés e justiça.
A trilha é construída em torno de quatro unidades. Cada unidade equivale a cerca de três semanas de estudo leve.
Aprendizado supervisionado, exemplos, rótulos. As crianças veem o ML como a busca de padrões nos dados.
Variáveis, listas e um caderno estilo Jupyter. As crianças rodam suas três primeiras células de Python.
Use um fluxo estilo Teachable Machine. Treine um modelo com fotos coletadas pelos alunos.
Exemplos reais de viés e o que fazer a respeito. Tarefa final de reflexão.
Cada lição começa com uma história próxima do dia a dia antes de apresentar o conceito.
As sessões são feitas para caber entre a escola, a lição de casa e o resto da vida.
Pontos de XP, medalhas e um certificado imprimível mantêm o ritmo sem virar tarefa chata.
Experimente as primeiras lições de graça. Sem necessidade de cartão de crédito.
Experimentar Grátis