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LittleAIMaster
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O 7º ano (12-13 anos) introduz o aprendizado de máquina ao longo de 9 tópicos e 60 etapas gamificadas: dados de treinamento, classificação, reconhecimento de imagens e aprendizado supervisionado vs. não supervisionado, além de uma primeira abordagem sobre viés e justiça na IA. Os 3 primeiros capítulos são grátis; o acesso completo faz parte do plano AI Scientist por $11.67/mês (cobrado anualmente a $139.99/ano).
O 7º ano continua de onde os fundamentos do 6º ano terminam, então os alunos que já sabem descrever o que é IA estão prontos para aprender como ela realmente aprende. Eles treinam classificadores simples, veem como os modelos transformam dados em previsões e estudam por que dados enviesados produzem resultados injustos. O ano está alinhado aos padrões do AI4K12 e da CSTA e prepara o terreno para o aprofundamento em redes neurais do 8º ano.
Além do conhecimento em IA, os alunos desenvolvem estas habilidades essenciais
Projetos práticos que reforçam o aprendizado
Procurando a escada completa de projetos ano a ano? Veja os 10 projetos de aprendizado de máquina para crianças, do 6º ao 12º ano.
Sim. O 7º ano foi feito para a faixa de 12-13 anos e ensina aprendizado de máquina por meio de classificadores práticos e jogos, em vez de matemática pesada, para que crianças de 12 anos construam uma intuição real de como os modelos aprendem.
Os fundamentos do 6º ano (o que é IA, padrões, algoritmos básicos) são o pré-requisito ideal, mas um iniciante motivado pode começar no 7º ano, já que cada conceito é introduzido desde o início.
Os 3 primeiros capítulos são grátis, sem cartão de crédito. O acesso completo é o plano AI Scientist por $11.67/mês cobrado anualmente ($139.99/ano; ₹11,900/ano na Índia).
A trilha de aprendizagem está alinhada às diretrizes da AI4K12 Initiative e aos padrões de computação da CSTA .
Experimente os 3 primeiros capítulos grátis. Sem necessidade de cartão de crédito.