Thinking...
LittleAIMaster
Edad 12-13Grado 7
Grado 7
Ruta de IA para
Avanza sobre los fundamentos de IA con una introducción al aprendizaje automático. Aprende cómo la IA aprende de los datos, hace predicciones y empieza a explorar aplicaciones reales.
60
Etapas Gamificadas
6
Unidades
10
Capítulos por Unidad
Temario
Lo que aprenderás en Grado 7
✓Introducción al aprendizaje automático
✓Datos de entrenamiento y conjuntos de datos
✓Cómo hace predicciones la IA
✓Fundamentos de clasificación
✓Conceptos de reconocimiento de imágenes
✓Fundamentos del lenguaje natural
✓Sesgo y equidad en la IA
✓Aprendizaje supervisado vs no supervisado
✓La IA en juegos y entretenimiento
Habilidades
Habilidades que desarrollarás
Más allá del conocimiento de IA, los estudiantes desarrollan estas habilidades esenciales
Análisis de datosHabilidades de clasificaciónRealización de prediccionesRazonamiento éticoPensamiento abstractoHabilidades de investigación
Proyectos Prácticos
Proyectos que construirás
Proyectos prácticos que refuerzan el aprendizaje
Entrena un clasificador simple
IA para clasificar imágenes
Detector de sentimientos
Actividad de detección de sesgo
Diseño de juego con IA
Desafío de predicción
¿Buscas la escalera completa de proyectos grado por grado? Ve los 10 proyectos de aprendizaje automático para niños, Grados 6-12.
La ruta de aprendizaje se alinea con las directrices de AI4K12 Initiative y los estándares de informática de CSTA .
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