Thinking...
LittleAIMaster
Edad 14-15Grado 9
Grado 9
Ruta de IA para
Transición a conceptos de IA de preparatoria. Explora el aprendizaje profundo, el entrenamiento de modelos y empieza a comprender las matemáticas detrás de los sistemas de IA.
60
Etapas Gamificadas
6
Unidades
10
Capítulos por Unidad
Temario
Lo que aprenderás en Grado 9
✓Introducción al aprendizaje profundo
✓Redes neuronales convolucionales
✓Cómo se entrenan los modelos de IA
✓Funciones de pérdida y optimización
✓Sobreajuste y subajuste
✓Conceptos de aprendizaje por transferencia
✓La IA en la salud
✓Fundamentos de vehículos autónomos
✓Trayectorias profesionales en IA
Habilidades
Habilidades que desarrollarás
Más allá del conocimiento de IA, los estudiantes desarrollan estas habilidades esenciales
Razonamiento matemáticoEvaluación de modelosDocumentación técnicaMetodología de investigaciónPensamiento analíticoPlanificación de carrera
Proyectos Prácticos
Proyectos que construirás
Proyectos prácticos que refuerzan el aprendizaje
Explorador de arquitectura CNN
Simulación de entrenamiento de modelos
Estudio de caso de IA en salud
Conceptos de auto autónomo
Proyecto de investigación de carreras en IA
Análisis comparativo de modelos
La ruta de aprendizaje se alinea con las directrices de AI4K12 Initiative y los estándares de informática de CSTA .
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