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LittleAIMaster
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El año puente. A los 12, los estudiantes están listos para conceptos reales de aprendizaje automático, Python básico y sus primeras conversaciones sobre ética de la IA.
La mayoría de los planes de estudio importantes (CSTA, AI4K12) alinean los temas básicos de IA con etapas de desarrollo específicas. Nosotros los seguimos.
Entrenamiento, prueba, precisión — los bloques de construcción reales.
Justo el Python necesario para cargar datos y ejecutar un modelo.
Entrena un modelo para reconocer objetos en fotos que toman los niños.
Primera conversación seria sobre sesgo y equidad.
La ruta se construye en torno a cuatro unidades. Cada unidad equivale a unas tres semanas de estudio ligero.
Aprendizaje supervisado, ejemplos, etiquetas. Los niños ven el ML como la búsqueda de patrones en los datos.
Variables, listas y una libreta estilo Jupyter. Los niños ejecutan sus primeras tres celdas de Python.
Usa un flujo estilo Teachable Machine. Entrena un modelo con fotos recopiladas por los estudiantes.
Ejemplos reales de sesgo y qué hacer al respecto. Tarea final de reflexión.
Cada lección abre con una historia cercana antes de presentar el concepto.
Las sesiones están diseñadas para encajar entre la escuela, la tarea y el resto de la vida.
Los puntos de experiencia, las insignias y un certificado imprimible mantienen el impulso sin volverse una carga.
Prueba las primeras lecciones gratis. No se necesita tarjeta de crédito.
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