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LittleAIMaster
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12 की उम्र में (कक्षा 6–7) छात्र मशीन लर्निंग की मूल बातें और अपना पहला इमेज क्लासिफायर प्रशिक्षित करने जितनी ही Python (कुल 3–4 घंटे) सीखते हैं, साथ ही पहली AI नैतिकता चर्चा — CBSE AI 417 और ICSE से संरेखित, 30–40 मिनट के सत्रों में। पहले 3 अध्याय मुफ़्त।
हाँ। अधिकांश प्रमुख पाठ्यक्रम (CSTA, AI4K12) बुनियादी AI विषयों को विशिष्ट विकास अवस्थाओं से जोड़ते हैं, और ये पाठ उसी मानचित्रण का पालन करते हैं।
उम्र 12 पुल का साल है: यह उम्र 11 की ब्लॉक-आधारित कोडिंग से असली Python और पहले औपचारिक-पाठ्यक्रम ML विषयों (CBSE AI 417) की ओर बढ़ती है।
प्रशिक्षण, परीक्षण, सटीकता — असली बुनियादी हिस्से।
डेटा लोड करने और मॉडल चलाने जितनी ही Python।
बच्चों की खींची तस्वीरों से वस्तुएँ पहचानने वाला मॉडल प्रशिक्षित करें।
पूर्वाग्रह और निष्पक्षता पर पहली गंभीर बातचीत।
यह मार्ग चार इकाइयों के इर्द-गिर्द बना है। हर इकाई लगभग तीन सप्ताह की हल्की पढ़ाई होती है।
पर्यवेक्षित अधिगम, उदाहरण, लेबल। बच्चे ML को डेटा से पैटर्न खोजने के रूप में देखते हैं।
वेरिएबल, सूचियाँ और एक Jupyter-शैली नोटबुक। बच्चे अपने पहले तीन Python सेल चलाते हैं।
Teachable Machine-शैली प्रवाह का उपयोग करें। छात्रों द्वारा एकत्र तस्वीरों पर मॉडल प्रशिक्षित करें।
पूर्वाग्रह के असली उदाहरण और उनके बारे में क्या करें। अंतिम चिंतन असाइनमेंट।
हर पाठ अवधारणा बताने से पहले एक संबंधित कहानी से शुरू होता है।
सत्र स्कूल, होमवर्क और बाकी ज़िंदगी के बीच फिट होने के लिए बनाए गए हैं।
XP, बैज और प्रिंट करने योग्य प्रमाणपत्र बिना बोझ बने उत्साह बनाए रखते हैं।