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LittleAIMaster
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पुल का साल। 12 की उम्र में छात्र असली मशीन लर्निंग अवधारणाओं, बुनियादी Python और अपनी पहली AI नैतिकता चर्चाओं के लिए तैयार होते हैं।
अधिकांश प्रमुख पाठ्यक्रम (CSTA, AI4K12) बुनियादी AI विषयों को विशिष्ट विकास अवस्थाओं से जोड़ते हैं। हम उन्हीं का पालन करते हैं।
प्रशिक्षण, परीक्षण, सटीकता — असली बुनियादी हिस्से।
डेटा लोड करने और मॉडल चलाने जितनी ही Python।
बच्चों की खींची तस्वीरों से वस्तुएँ पहचानने वाला मॉडल प्रशिक्षित करें।
पूर्वाग्रह और निष्पक्षता पर पहली गंभीर बातचीत।
यह मार्ग चार इकाइयों के इर्द-गिर्द बना है। हर इकाई लगभग तीन सप्ताह की हल्की पढ़ाई होती है।
पर्यवेक्षित अधिगम, उदाहरण, लेबल। बच्चे ML को डेटा से पैटर्न खोजने के रूप में देखते हैं।
वेरिएबल, सूचियाँ और एक Jupyter-शैली नोटबुक। बच्चे अपने पहले तीन Python सेल चलाते हैं।
Teachable Machine-शैली प्रवाह का उपयोग करें। छात्रों द्वारा एकत्र तस्वीरों पर मॉडल प्रशिक्षित करें।
पूर्वाग्रह के असली उदाहरण और उनके बारे में क्या करें। अंतिम चिंतन असाइनमेंट।
हर पाठ अवधारणा बताने से पहले एक संबंधित कहानी से शुरू होता है।
सत्र स्कूल, होमवर्क और बाकी ज़िंदगी के बीच फिट होने के लिए बनाए गए हैं।
XP, बैज और प्रिंट करने योग्य प्रमाणपत्र बिना बोझ बने उत्साह बनाए रखते हैं।