17 साल के बच्चों के लिए AI
17 की उम्र में (कक्षा 11–12) छात्र एक कार्यरत व्यवसायी मेंटर के साथ (साप्ताहिक 30-मिनट की चेक-इन) एक स्वयं-निर्देशित 6-सप्ताह का AI शोध प्रोजेक्ट चलाते हैं, एक पूर्वाग्रह ऑडिट और नीति ज्ञापन करते हैं और भारत, अमेरिका तथा यूरोप में CS / AI / डेटा-साइंस मेजर की तैयारी करते हैं। पहले 3 अध्याय मुफ़्त।
क्या 17 AI सीखना शुरू करने के लिए अच्छी उम्र है?
हाँ। अधिकांश प्रमुख पाठ्यक्रम (CSTA, AI4K12) बुनियादी AI विषयों को विशिष्ट विकास अवस्थाओं से जोड़ते हैं, और ये पाठ उसी मानचित्रण का पालन करते हैं।
उम्र 17 उम्र-16 के कैपस्टोन से हटकर एक मेंटर-निर्देशित स्वतंत्र शोध प्रोजेक्ट और विश्वविद्यालय-आवेदन सहायता की ओर बढ़ती है — पूर्व-विश्वविद्यालय का साल।
शोध विधियाँ
पेपर पढ़ना, सवाल गढ़ना, एक शोधकर्ता की तरह एब्लेशन चलाना।
AI नैतिकता में गहराई
विश्वविद्यालय स्तर पर पूर्वाग्रह ऑडिटिंग, निष्पक्षता मीट्रिक और नीति विश्लेषण।
स्वतंत्र प्रोजेक्ट
एक मेंटर और एक डिलीवरेबल पेपर के साथ स्वयं-संचालित शोध प्रोजेक्ट।
विश्वविद्यालय तैयारी
भारत, अमेरिका और यूरोप में CS / AI / डेटा साइंस मेजर का रोडमैप।
एक 17 साल का बच्चा AI में क्या सीखता है?
यह मार्ग चार इकाइयों के इर्द-गिर्द बना है। हर इकाई लगभग तीन सप्ताह की हल्की पढ़ाई होती है।
इकाई 1 — AI शोध पढ़ना
पेपर कैसे पढ़ें, क्या छोड़ें और एक छोटे परिणाम को कैसे दोहराएँ।
इकाई 2 — नैतिकता, निष्पक्षता, नीति
एक असली डेटासेट पर पूर्वाग्रह ऑडिटिंग; डिलीवरेबल के रूप में एक संरचित नीति ज्ञापन।
इकाई 3 — स्वतंत्र प्रोजेक्ट
नियमित मेंटर समीक्षाओं के साथ एक 6-सप्ताह का शोध प्रोजेक्ट चुनें, दायरा तय करें और निष्पादित करें।
इकाई 4 — विश्वविद्यालय आवेदन सहायता
प्रोजेक्ट लेखन, उद्देश्य कथन निखारें और विश्वविद्यालयों की शॉर्टलिस्ट बनाएँ।
के लिए तैयार किया गया सीखना — उम्र 17 साल
कहानी-आधारित
हर पाठ अवधारणा बताने से पहले एक संबंधित कहानी से शुरू होता है।
छोटे सत्र
सत्र स्कूल, होमवर्क और बाकी ज़िंदगी के बीच फिट होने के लिए बनाए गए हैं।
पुरस्कृत
XP, बैज और प्रिंट करने योग्य प्रमाणपत्र बिना बोझ बने उत्साह बनाए रखते हैं।