18 साल के बच्चों के लिए AI
18 की उम्र में (कक्षा 12+ / पूर्व-विश्वविद्यालय) छात्र एक मॉडल को नोटबुक से एक तैनात, निगरानी की गई सेवा तक ले जाते हैं, MLOps की आवश्यक बातें सीखते हैं, 20 घंटे का AI/ML इंटरव्यू अभ्यास पूरा करते हैं और रैखिक बीजगणित तथा प्रायिकता में प्रथम-वर्ष CS की बढ़त पाते हैं। पहले 3 अध्याय मुफ़्त।
क्या 18 AI सीखना शुरू करने के लिए अच्छी उम्र है?
हाँ। अधिकांश प्रमुख पाठ्यक्रम (CSTA, AI4K12) बुनियादी AI विषयों को विशिष्ट विकास अवस्थाओं से जोड़ते हैं, और ये पाठ उसी मानचित्रण का पालन करते हैं।
उम्र 18 उम्र-17 के शोध फ़ोकस को उत्पादन और इंटर्नशिप की ओर मोड़ती है — तैनाती, MLOps और इंटरव्यू तैयारी — विश्वविद्यालय तक के पुल के रूप में।
उत्पादन AI
एक नोटबुक प्रोटोटाइप को एक तैनात, निगरानी की गई सेवा तक ले जाएँ।
MLOps की मूल बातें
वर्ज़निंग, मूल्यांकन और असली टीमें जो तैनाती आदतें उपयोग करती हैं।
इंटर्नशिप तैयारी
AI/ML इंटर्नशिप के अनुरूप रिज़्यूमे, GitHub और इंटरव्यू अभ्यास।
विश्वविद्यालय पुल
प्रथम-वर्ष CS / AI की बढ़त: रैखिक बीजगणित, प्रायिकता और साफ़ कोड।
एक 18 साल का बच्चा AI में क्या सीखता है?
यह मार्ग चार इकाइयों के इर्द-गिर्द बना है। हर इकाई लगभग तीन सप्ताह की हल्की पढ़ाई होती है।
इकाई 1 — नोटबुक से उत्पादन तक
एक मॉडल को API में लपेटें, कंटेनराइज़ करें और तैनात करें। पूरा हैंडओवर चक्र।
इकाई 2 — MLOps आवश्यक बातें
प्रयोग ट्रैकिंग, मूल्यांकन पाइपलाइन और बुनियादी निगरानी — उबाऊ-पर-आवश्यक परत।
इकाई 3 — इंटर्नशिप तैयारी
रिज़्यूमे, GitHub सफ़ाई और AI/ML भूमिकाओं के लिए लक्षित 20 घंटे का इंटरव्यू अभ्यास।
इकाई 4 — विश्वविद्यालय की बढ़त
रैखिक बीजगणित, प्रायिकता और वे सॉफ़्टवेयर इंजीनियरिंग आवश्यक बातें जो प्रथम-वर्ष CS छात्र से अपेक्षित हैं।
के लिए तैयार किया गया सीखना — उम्र 18 साल
कहानी-आधारित
हर पाठ अवधारणा बताने से पहले एक संबंधित कहानी से शुरू होता है।
छोटे सत्र
सत्र स्कूल, होमवर्क और बाकी ज़िंदगी के बीच फिट होने के लिए बनाए गए हैं।
पुरस्कृत
XP, बैज और प्रिंट करने योग्य प्रमाणपत्र बिना बोझ बने उत्साह बनाए रखते हैं।