16 साल के बच्चों के लिए AI
16 की उम्र में (कक्षा 10–11) छात्र उन्नत होते हैं — एनसेंबल और ग्रेडिएंट बूस्टिंग, रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग (एक Q-लर्निंग एजेंट), बुनियादी फ़ाइन-ट्यूनिंग और RAG के साथ NLP — और कॉलेज आवेदनों के लिए एक शोध-शैली कैपस्टोन बनाते हैं। यह AP CS Principles और IBDP CS विषयों को कवर और विस्तारित करता है। पहले 3 अध्याय मुफ़्त।
क्या 16 AI सीखना शुरू करने के लिए अच्छी उम्र है?
हाँ। अधिकांश प्रमुख पाठ्यक्रम (CSTA, AI4K12) बुनियादी AI विषयों को विशिष्ट विकास अवस्थाओं से जोड़ते हैं, और ये पाठ उसी मानचित्रण का पालन करते हैं।
उम्र 16 वह जगह है जहाँ कॉलेज-पोर्टफोलियो कार्य शुरू होता है: यह उम्र-15 के बोर्ड विषयों से आगे बढ़कर रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग और एक शोध-शैली कैपस्टोन तक जाती है।
उन्नत ML
एनसेंबल, ग्रेडिएंट बूस्टिंग, सही ढंग से किया गया मॉडल मूल्यांकन।
रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग
AlphaGo, रोबोटिक्स और खेल खेलने वाले AI असल में कैसे सीखते हैं।
NLP प्रोजेक्ट
छोटे भाषा मॉडलों की फ़ाइन-ट्यूनिंग, RAG की मूल बातें और प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग।
कॉलेज पोर्टफोलियो
प्रवेश निबंधों के लिए तैयार एक प्रलेखित शोध-शैली प्रोजेक्ट।
एक 16 साल का बच्चा AI में क्या सीखता है?
यह मार्ग चार इकाइयों के इर्द-गिर्द बना है। हर इकाई लगभग तीन सप्ताह की हल्की पढ़ाई होती है।
इकाई 1 — उन्नत ML तकनीकें
एनसेंबल, हाइपर-पैरामीटर ट्यूनिंग और सही तरीके से किया गया क्रॉस-वैलिडेशन।
इकाई 2 — रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग
मल्टी-आर्म्ड बैंडिट से लेकर ग्रिड वर्ल्ड में एक सरल Q-लर्निंग एजेंट तक।
इकाई 3 — NLP और भाषा मॉडल प्रोजेक्ट
प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, बुनियादी फ़ाइन-ट्यूनिंग और एक छोटा रिट्रीवल-संवर्धित चैटबॉट।
इकाई 4 — आवेदनों के लिए कैपस्टोन
साहित्य समीक्षा, डेटासेट, परिणाम और एक छोटे पेपर के साथ एक शोध-शैली प्रोजेक्ट।
के लिए तैयार किया गया सीखना — उम्र 16 साल
कहानी-आधारित
हर पाठ अवधारणा बताने से पहले एक संबंधित कहानी से शुरू होता है।
छोटे सत्र
सत्र स्कूल, होमवर्क और बाकी ज़िंदगी के बीच फिट होने के लिए बनाए गए हैं।
पुरस्कृत
XP, बैज और प्रिंट करने योग्य प्रमाणपत्र बिना बोझ बने उत्साह बनाए रखते हैं।