कक्षावार AI लर्निंग पाथ
सिर्फ़ AI टूल्स का इस्तेमाल नहीं — बच्चे सीखते हैं कि AI असल में कैसे काम करता है।
यह कक्षा 6 से 12 तक का पूरा कक्षा-दर-कक्षा AI लर्निंग पाथ है: 540+ अध्याय जो AI क्या है (कक्षा 6, कंप्यूटर की ज़रूरत नहीं) से लेकर Python में मशीन लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क (कक्षा 9-12) तक बढ़ते हैं। छात्र सीखते हैं कि AI असल में कैसे काम करता है, सिर्फ़ उसका इस्तेमाल करना नहीं — और पहले 3 अध्याय मुफ़्त हैं।
LittleAIMaster एक स्वतंत्र लर्निंग ऐप है और किसी भी सरकारी शिक्षा बोर्ड से संबद्ध या उसके द्वारा अनुमोदित नहीं है।
हम क्या सिखाते हैं
कॉन्सेप्ट-फर्स्ट AI शिक्षा जो वास्तविक समझ बनाती है
AI क्या है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और दुनिया में इसकी भूमिका को समझना
डेटा और पैटर्न
AI डेटा से कैसे सीखता है और पैटर्न पहचानता है
मशीन लर्निंग
मॉडल को प्रशिक्षित करना और यह समझना कि वे कैसे बेहतर होते हैं
जनरेटिव AI
AI कैसे टेक्स्ट, इमेज और बहुत कुछ बनाता है
नैतिकता और सुरक्षा
ज़िम्मेदार AI उपयोग और डिजिटल नागरिकता
हमारा तरीक़ा अलग है
हम समझ पर ध्यान देते हैं, सिर्फ़ क्लिक करने पर नहीं
विस्तृत लर्निंग पाथ विवरण
विषय, परिणाम और आवश्यकताएँ देखने के लिए हर कक्षा पर क्लिक करें।
छात्र अपनी AI यात्रा यह खोजते हुए शुरू करते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है और यह रोज़मर्रा के जीवन को कैसे प्रभावित करता है। कंप्यूटर की ज़रूरत नहीं — सारी सीख गतिविधियों, चर्चाओं और व्यावहारिक बिना-कंप्यूटर प्रोजेक्ट्स के ज़रिए।
मुख्य विषय:
🎯 सीखने का परिणाम
छात्र AI को परिभाषित कर सकते हैं, 1956 से आज तक का इसका इतिहास समझा सकते हैं, रोज़मर्रा के जीवन में 10+ AI अनुप्रयोग पहचान सकते हैं, AI नैतिकता पर चर्चा कर सकते हैं, और भविष्य की आकांक्षाएँ व्यक्त कर सकते हैं।
छात्र यह समझने से कि AI क्या है, इस ओर बढ़ते हैं कि AI कैसे सीखता है। पैटर्न पहचान, मशीन लर्निंग अवधारणाओं, कंप्यूटर विज़न की मूल बातों और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर जाँच-आधारित सीख के ज़रिए ध्यान।
मुख्य विषय:
🎯 सीखने का परिणाम
छात्र ML अवधारणाएँ समझते हैं, प्रशिक्षण डेटा समझते हैं, बताते हैं कि AI कैसे इमेज देखता और भाषा समझता है, डिसीज़न ट्री बनाते हैं, और जाँच प्रोजेक्ट पूरे करते हैं।
अवधारणाओं से कोडिंग तक का सेतु वर्ष! छात्र Python प्रोग्रामिंग की मूल बातें सीखते हैं और उन्हें चैटबॉट, इमेज एडिटर और नियम-आधारित AI प्रोजेक्ट सहित सरल AI सिस्टम बनाने में लागू करते हैं।
मुख्य विषय:
🎯 सीखने का परिणाम
छात्र आत्मविश्वास से Python प्रोग्राम लिखते हैं, फ़ाइलों और डेटा के साथ काम करते हैं, पैटर्न मैचर बनाते हैं, सरल इमेज एडिटर बनाते हैं, और व्यक्तित्व वाले चैटबॉट विकसित करते हैं।
वास्तविक डेटा साइंस और मशीन लर्निंग! छात्र सांख्यिकी सीखते हैं, Pandas और NumPy के साथ काम करते हैं, scikit-learn से मॉडल प्रशिक्षित करते हैं, और संपूर्ण ML प्रोजेक्ट पूरे करते हैं।
मुख्य विषय:
🎯 सीखने का परिणाम
छात्र EDA करते हैं, क्लासिफायर और रिग्रेसर प्रशिक्षित करते हैं, उचित मेट्रिक्स से मॉडल का मूल्यांकन करते हैं, स्पैम डिटेक्टर और सेंटिमेंट एनालाइज़र बनाते हैं, और ML पोर्टफोलियो बनाते हैं।
डीप लर्निंग की ओर बढ़ना! छात्र न्यूरल नेटवर्क की मूल बातें सीखते हैं, कंप्यूटर विज़न के लिए CNN बनाते हैं, NLP के लिए RNN का अन्वेषण करते हैं, और पूर्वाग्रह, निष्पक्षता व ज़िम्मेदार AI सहित AI नैतिकता में गहराई से जुड़ते हैं।
मुख्य विषय:
🎯 सीखने का परिणाम
छात्र TensorFlow/Keras से न्यूरल नेटवर्क बनाते हैं, इमेज क्लासिफायर प्रशिक्षित करते हैं, टेक्स्ट मॉडल लागू करते हैं, AI पूर्वाग्रह पहचानते हैं, नैतिक AI ढाँचे विकसित करते हैं, और सरल मॉडल तैनात करते हैं।
अत्याधुनिक AI! छात्र Transformers और LLMs में महारत हासिल करते हैं, जनरेटिव AI (टेक्स्ट, इमेज, ऑडियो) का अन्वेषण करते हैं, रीइन्फोर्समेंट लर्निंग सीखते हैं, प्रोडक्शन AI सिस्टम बनाते हैं, और औद्योगिक अनुप्रयोग समझते हैं।
मुख्य विषय:
🎯 सीखने का परिणाम
छात्र LLM API का प्रभावी उपयोग करते हैं, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग लागू करते हैं, GAN और डिफ़्यूज़न समझते हैं, RL एजेंट बनाते हैं, Docker/FastAPI से तैनात करते हैं, और उद्योग-प्रासंगिक कैपस्टोन पूरे करते हैं।
समापन! छात्र अत्याधुनिक शोध से जुड़ते हैं, RAG सिस्टम और AI एजेंट बनाते हैं, उद्यमिता का अन्वेषण करते हैं, AI करियर की तैयारी करते हैं, और एक महत्वाकांक्षी स्नातक कैपस्टोन पूरा करते हैं।
मुख्य विषय:
🎯 सीखने का परिणाम
छात्र शोध पत्र पढ़ते हैं, LLMs को फ़ाइन-ट्यून करते हैं, AI एजेंट बनाते हैं, बिज़नेस प्लान बनाते हैं, तकनीकी साक्षात्कार में सफल होते हैं, और विश्वविद्यालय या उद्योग के लिए तैयार पेशेवर पोर्टफोलियो के साथ स्नातक होते हैं।
प्रीमियम: ऑफ़लाइन सीखें
प्रीमियम सब्सक्राइबर यात्रा, आवाजाही, या सीमित इंटरनेट के दौरान सीखने के लिए पाठ डाउनलोड कर सकते हैं। दोबारा कनेक्ट होने पर आपकी प्रगति अपने-आप सिंक हो जाती है।
ऑफ़लाइन काम करता है
- ✓डाउनलोड किए पाठ
- ✓डाउनलोड की क्विज़
- ✓डाउनलोड किए सर्टिफिकेट
इंटरनेट चाहिए
- •पहला डाउनलोड
- •अकाउंट लॉगिन
- •प्रगति सिंक
- •नए कंटेंट अपडेट
AI शिक्षा संसाधन
AI और कंप्यूटर विज्ञान शिक्षा पर आधिकारिक संसाधनों का अन्वेषण करें
विस्तृत कक्षा पृष्ठ
जानें कि हर कक्षा स्तर में क्या शामिल है
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
LittleAIMaster किस उम्र/कक्षा के लिए है?
LittleAIMaster कक्षा 6-12 (उम्र 10-18) के छात्रों के लिए बनाया गया है। कंटेंट कक्षा 6 में AI की मूल बातों से बढ़कर ऊँची कक्षाओं में मशीन लर्निंग और जनरेटिव AI जैसे उन्नत विषयों तक जाता है।
क्या बच्चों को पहले से कोडिंग अनुभव चाहिए?
पहले से कोडिंग अनुभव की ज़रूरत नहीं है। कक्षा 6-7 बिना कोडिंग के AI अवधारणाओं पर ध्यान देती है। हम कक्षा 8 में शुरुआती-अनुकूल पाठों के साथ Python पेश करते हैं, कौशल को क्रमिक रूप से बनाते हैं।
क्या आप ChatGPT जैसे AI टूल्स का उपयोग सिखाते हैं?
हम टूल ट्यूटोरियल से आगे जाते हैं। हालाँकि हम AI के ज़िम्मेदार उपयोग को कवर करते हैं, हमारा ध्यान यह सिखाने पर है कि AI असल में कैसे काम करता है — अवधारणाएँ, गणित, नैतिकता। यह गहरी समझ बच्चों को किसी भी AI टूल का समझदारी से उपयोग करने में मदद करती है।
क्या हम ऑफ़लाइन सीख सकते हैं?
प्रीमियम सब्सक्राइबर ऑफ़लाइन सीखने के लिए पाठ डाउनलोड कर सकते हैं। डाउनलोड किया कंटेंट बिना इंटरनेट काम करता है — यात्रा या सीमित कनेक्टिविटी वाले क्षेत्रों के लिए बढ़िया। दोबारा ऑनलाइन होने पर प्रगति अपने-आप सिंक हो जाती है। पहला डाउनलोड और अकाउंट लॉगिन के लिए इंटरनेट चाहिए।
यात्रा शुरू करने
के लिए तैयार?
Android, iOS और वेब पर उपलब्ध। पहले 3 अध्याय मुफ़्त आज़माएँ।
कक्षा 6, इकाई 1 से शुरू करें — पहले 3 अध्याय पूरी तरह मुफ़्त