Parcours d'apprentissage IA par niveau

Les élèves commencent leur parcours dans l'IA en découvrant ce qu'est l'intelligence artificielle et comment elle influence la vie quotidienne. Aucun ordinateur requis : tout l'apprentissage passe par des activités, des discussions et des projets pratiques sans ordinateur.

Les élèves passent de comprendre CE QU'est l'IA à apprendre COMMENT l'IA apprend. L'accent est mis sur la reconnaissance de motifs, les concepts de machine learning, les bases de la vision par ordinateur et le traitement du langage naturel, par un apprentissage fondé sur l'investigation.

L'année charnière des concepts au code ! Les élèves apprennent les fondamentaux de la programmation Python et les appliquent pour créer des systèmes d'IA simples, dont des chatbots, des éditeurs d'images et des projets d'IA fondés sur des règles.

De la vraie science des données et du machine learning ! Les élèves apprennent les statistiques, travaillent avec Pandas et NumPy, entraînent des modèles avec scikit-learn et réalisent des projets de ML de bout en bout.

Transition vers le deep learning ! Les élèves apprennent les fondamentaux des réseaux de neurones, construisent des CNN pour la vision par ordinateur, explorent les RNN pour le NLP et approfondissent l'éthique de l'IA, dont les biais, l'équité et l'IA responsable.

IA de pointe ! Les élèves maîtrisent les Transformers et les LLM, explorent l'IA générative (texte, image, audio), apprennent l'apprentissage par renforcement, construisent des systèmes d'IA en production et comprennent les applications industrielles.

L'aboutissement ! Les élèves s'engagent dans la recherche de pointe, construisent des systèmes RAG et des agents d'IA, explorent l'entrepreneuriat, se préparent aux carrières en IA et réalisent un ambitieux projet de fin d'études.