Pilier long format · 12 min de lecture

Le programme d'IA du MoE des EAU, décrypté

Un parcours adapté aux parents et aux écoles à travers les sept domaines centraux du programme du ministère de l'Éducation des EAU pour la matière obligatoire d'IA de la maternelle (KG) à la 12e année — ce qu'ils couvrent, à quoi ressemble une bonne maîtrise, et comment soutenir votre enfant à chaque tranche d'âge.

Ce qui a changé le 4 mai 2025

Son Altesse Cheikh Mohammed ben Rachid Al Maktoum, vice-président des EAU et souverain de Dubaï, a annoncé que l'IA deviendrait une matière obligatoire dans chaque école publique des EAU, de la maternelle à la 12e année, à partir de l'année scolaire 2025–26. La décision a été approuvée par le Cabinet des EAU le même mois.

Les EAU sont largement présentés comme le premier pays à imposer un programme national d'IA K-12. Lancée en 2025-26 au sein de la matière Computing, Creative Design and Innovation, l'IA est depuis 2026-27 une matière autonome, Artificial Intelligence and Technology — non pas en prolongeant les horaires scolaires, mais en intégrant le contenu d'IA dans le temps de cours existant.

Au cours de l'année 2024–25, le ministère de l'Éducation s'est associé à des experts locaux et internationaux pour développer le contenu et former les enseignants. Des guides pédagogiques complets, des activités, des modèles et des plans de cours ont été préparés pour soutenir le déploiement.

Les sept domaines centraux du programme

Le ministère de l'Éducation a confirmé sept domaines centraux pour la nouvelle matière d'IA. Ils vont de la maternelle à la 12e année avec une profondeur adaptée à l'âge.

1

Concepts fondamentaux de l'IA

Ce qu'est l'IA, ce qu'elle n'est pas, et comment elle se rapporte à l'informatique et aux données. Graduée par âge, des histoires sensorielles de la maternelle aux architectures de modèles de 12e année.

2

Données et algorithmes

Comment les données sont collectées, étiquetées et transformées en prédictions. Les élèves apprennent les rouages d'un algorithme avant de rencontrer du code.

3

Applications logicielles

Des outils d'IA réels — assistants vocaux, générateurs d'images, modèles de langage — explorés avec un accès sécurisé et isolé à chaque niveau.

4

Sensibilisation éthique

Biais, équité, vie privée, plagiat et usage responsable de l'IA. Un thème central à chaque niveau, pas un ajout optionnel.

5

Applications du monde réel

Comment l'IA apparaît dans la santé, le transport, l'énergie, le commerce et les services publics — y compris des études de cas propres aux EAU.

6

Innovation et conception de projets

Les élèves conçoivent et construisent leurs propres systèmes d'IA. Travail par projets, de niveau portfolio, séquencé dès la 1re année.

7

Politiques et engagement communautaire

Comment les nations et les communautés régulent l'IA. Se rattache à la Stratégie nationale d'IA 2031 des EAU et au ministère de l'IA.

À quoi ressemble une bonne maîtrise par tranche d'âge

KG–2e année (4–7 ans)

Introductions par les histoires. Les enfants identifient l'IA dans les outils du quotidien — un assistant vocal à la maison, une recommandation sur une tablette. Ils apprennent que l'IA « apprend à partir d'exemples », ce n'est pas de la magie. Pas de programmation.

3e–5e année (8–10 ans)

Introductions axées sur les concepts : motifs, tri et apprentissage automatique. La programmation par blocs apparaît. Première conversation sur l'éthique : « Faut-il permettre à l'IA de faire cela ? »

6e–8e année (11–13 ans)

Concepts réels d'apprentissage automatique. Premiers carnets Python. Les élèves entraînent un petit classifieur d'images sur leurs propres photos. Le biais et l'équité deviennent des sujets explicites.

9e–10e année (14–15 ans)

Réseaux neuronaux visualisés ; premiers concepts d'apprentissage profond ; introductions au TAL ; un portfolio de projets structuré. Le travail éthique passe de la sensibilisation à l'audit appliqué des biais.

11e–12e année (16–18 ans)

ML avancé et IA générative. Projets indépendants de type recherche. Portfolios prêts pour l'admission universitaire. Liens avec la Stratégie nationale d'IA 2031 des EAU et le marché mondial du travail de l'IA.

Comment LittleAIMaster s'aligne sur le programme

LittleAIMaster — conçu depuis Abu Dhabi — a reconstruit l'ensemble de son programme de la maternelle à la 12e année autour des sept domaines centraux du MoE. Chaque tranche de niveau sur la plateforme séquence les sept thèmes avec une profondeur adaptée à l'âge, avec des projets de niveau portfolio et une diffusion bilingue anglais–arabe.

Pour les familles émiriennes, la plateforme sert aussi d'entraînement à la matière scolaire. Pour les écoles privées régulées par ADEK, KHDA et SPEA, elle sert de matériel complémentaire aligné sur le mandat fédéral. Pour les écoles publiques des EAU, elle est utilisée comme renforcement des devoirs et ressource pour les enseignants.

Par émirat

Chaque émirat a son propre régulateur — ADEK (Abu Dhabi), KHDA (Dubaï), SPEA (Sharjah) et le MoE fédéral pour le reste. Nous publions comment la plateforme s'aligne sur chacun.

Bring this curriculum to your school

LittleAIMaster runs structured AI lessons for Grades 6-12 — 540+ chapters, teacher dashboards, and per-student progress visibility. The app is freemium, so your teachers can test the first chapters free before any conversation about seat licensing.

Talk to us about your school

Response within 1 business day

Programme d'IA du MoE des EAU : Foire aux questions

D'où viennent les sept domaines centraux ?
Ce sont les thèmes du programme que le ministère de l'Éducation des EAU a confirmés pour la matière obligatoire d'IA de la maternelle à la 12e année après la décision du Cabinet du 4 mai 2025. Ils sont enseignés au sein de la matière-cadre Computing, Creative Design and Innovation.
Les écoles privées doivent-elles aussi enseigner ce programme ?
Le mandat fédéral couvre les écoles publiques des EAU. ADEK, KHDA et SPEA régulent les écoles privées de manière indépendante — les écoles privées ne sont pas encore formellement tenues d'enseigner le même programme, mais beaucoup l'ont adopté comme matériel complémentaire de littératie en IA.
Comment LittleAIMaster s'aligne-t-il sur les sept domaines ?
Chaque tranche de niveau sur la plateforme (KG, 1re–3e, 4e–5e, 6e–7e, 8e–9e, 10e–12e) couvre les sept domaines avec une profondeur adaptée à l'âge — ainsi un élève de 2e année apprend la sensibilisation éthique sous forme d'histoire tandis qu'un élève de 11e mène un audit de biais sur un vrai jeu de données.
Cela garantit-il que mon enfant réussira mieux que ses camarades ?
Cela leur donne une avance. Les enseignants sont formés en parallèle du déploiement, de sorte que les élèves ayant déjà des travaux de projet, du vocabulaire et une pratique éthique arrivent généralement avec plus de confiance que la matière obligatoire seule ne le procure à ce stade.
Combien de devoirs sont attendus à chaque tranche de niveau ?
KG–2e année : 10–15 minutes par séance, 2 séances par semaine. 3e–7e : 20–30 minutes, 2–3 séances par semaine. 8e–12e : 30–45 minutes, 2–3 séances par semaine. Le rythme est volontairement léger pour coexister avec les matières scolaires.

Faites parcourir le programme à votre famille, cette semaine

Bilingue EN+AR. Aligné sur les sept domaines centraux du MoE. Essayez les 3 premiers chapitres gratuitement.