مسار تعلّم الذكاء الاصطناعي حسب الصف

تاريخ ومفاهيم وثقافة رقمية

يبدأ الطلاب رحلتهم باكتشاف ما الذكاء الاصطناعي وكيف يؤثّر في حياتهم اليومية. لا حاجة لحاسوب — كل التعلم عبر أنشطة ومناقشات ومشاريع عملية.

كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي والتعرف على الأنماط

الانتقال من فهم ماهية الذكاء الاصطناعي إلى كيف يتعلم. التركيز على الأنماط ومفاهيم تعلم الآلة وأساسيات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة.

مقدمة لبرمجة بايثون

سنة الانتقال من المفاهيم إلى البرمجة. يتعلم الطلاب أساسيات بايثون ويبنون أنظمة ذكاء اصطناعي بسيطة من روبوتات محادثة ومحرّرات صور.

تعلّم الآلة مع بايثون

علم بيانات وتعلّم آلة حقيقي! يتعلم الطلاب الإحصاء، Pandas وNumPy، تدريب النماذج بـscikit-learn ومشاريع شاملة.

الشبكات العصبية والتعلم العميق

الانتقال إلى التعلم العميق! أساسيات الشبكات العصبية، CNNs للرؤية الحاسوبية، RNNs لمعالجة اللغة، والتعمّق في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي.

LLMs والذكاء الاصطناعي التوليدي والتطبيقات الصناعية

ذكاء اصطناعي متقدّم! Transformers وLLMs، الذكاء التوليدي، التعلم المعزّز، تصميم الأنظمة، وتطبيقات صناعية.

البحث وريادة الأعمال والاستعداد للمهنة

الخاتمة! بحث في أحدث الموضوعات، بناء RAG ووكلاء AI، ريادة أعمال، واستعداد للمهن، ومشروع تخرّج.