مسار تعلّم الذكاء الاصطناعي حسب الصف
ليس مجرد استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي — بل يتعلم الأطفال كيف يعمل فعلًا.
هذا هو مسار تعلّم الذكاء الاصطناعي الكامل صفًا بصف للصفوف 6-12: أكثر من 540 فصلًا تنتقل من ما هو الذكاء الاصطناعي (الصف 6، دون حاجة لحاسوب) إلى تعلّم الآلة والشبكات العصبية ببايثون (الصفوف 9-12). يتعلم الطلاب كيف يعمل الذكاء الاصطناعي فعلًا، لا مجرد كيفية استخدامه — وأول 3 فصول مجانية.
LittleAIMaster تطبيق تعليمي مستقل وليس تابعًا لأي مجلس تعليمي حكومي ولا معتمدًا منه.
ما الذي نُعلِّمه
تعليم ذكاء اصطناعي بالمفاهيم أولًا يبني فهمًا حقيقيًا.
ما هو الذكاء الاصطناعي
فهم الذكاء الاصطناعي ودوره في العالم
البيانات والأنماط
كيف يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات ويُميّز الأنماط
تعلّم الآلة
تدريب النماذج وفهم كيف تتحسّن
الذكاء التوليدي
كيف يولّد الذكاء الاصطناعي النصوص والصور وغيرها
الأخلاقيات والأمان
استخدام مسؤول للذكاء الاصطناعي ومواطنة رقمية
منهجنا مختلف
نركّز على الفهم لا على مجرد الضغط على الأزرار
تفصيل مسار التعلّم
انقر على كل صف لاستكشاف المواضيع والنواتج والمتطلبات.
يبدأ الطلاب رحلتهم باكتشاف ما الذكاء الاصطناعي وكيف يؤثّر في حياتهم اليومية. لا حاجة لحاسوب — كل التعلم عبر أنشطة ومناقشات ومشاريع عملية بلا حاسوب.
أهم المواضيع:
🎯 ناتج التعلّم
يستطيع الطلاب تعريف الذكاء الاصطناعي، وشرح تاريخه من 1956 حتى اليوم، وتحديد أكثر من 10 تطبيقات في الحياة اليومية، ومناقشة أخلاقياته، والتعبير عن طموحاتهم المستقبلية.
ينتقل الطلاب من فهم ماهية الذكاء الاصطناعي إلى تعلّم كيف يتعلم. التركيز على التعرف على الأنماط ومفاهيم تعلّم الآلة وأساسيات الرؤية الحاسوبية ومعالجة اللغة الطبيعية عبر التعلّم القائم على الاستقصاء.
أهم المواضيع:
🎯 ناتج التعلّم
يستوعب الطلاب مفاهيم تعلّم الآلة، ويفهمون بيانات التدريب، ويشرحون كيف يرى الذكاء الاصطناعي الصور ويفهم اللغة، ويصنعون أشجار قرار، ويُنجزون مشاريع استقصائية.
سنة الانتقال من المفاهيم إلى البرمجة! يتعلم الطلاب أساسيات برمجة بايثون ويطبّقونها لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي بسيطة تشمل روبوتات محادثة ومحرّرات صور ومشاريع قائمة على القواعد.
أهم المواضيع:
🎯 ناتج التعلّم
يكتب الطلاب برامج بايثون بثقة، ويتعاملون مع الملفات والبيانات، ويبنون مطابقات أنماط، ويصنعون محرّرات صور بسيطة، ويطوّرون روبوتات محادثة ذات شخصية.
علم بيانات وتعلّم آلة حقيقي! يتعلم الطلاب الإحصاء، ويعملون مع Pandas وNumPy، ويدرّبون النماذج بـscikit-learn، ويُنجزون مشاريع تعلّم آلة متكاملة.
أهم المواضيع:
🎯 ناتج التعلّم
يُجري الطلاب تحليلًا استكشافيًا للبيانات، ويدرّبون المصنّفات والمتنبّئات، ويقيّمون النماذج بمقاييس صحيحة، ويبنون كاشفات بريد مزعج ومحلّلات مشاعر، ويصنعون حافظات أعمال.
الانتقال إلى التعلم العميق! يتعلم الطلاب أساسيات الشبكات العصبية، ويبنون شبكات CNN للرؤية الحاسوبية، ويستكشفون شبكات RNN لمعالجة اللغة، ويتعمّقون في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي بما فيها التحيّز والإنصاف والمسؤولية.
أهم المواضيع:
🎯 ناتج التعلّم
يبني الطلاب شبكات عصبية بـTensorFlow/Keras، ويدرّبون مصنّفات صور، وينفّذون نماذج نصية، ويكتشفون التحيّز، ويطوّرون أطرًا أخلاقية، وينشرون نماذج بسيطة.
ذكاء اصطناعي متطوّر! يتقن الطلاب Transformers ونماذج اللغة الكبيرة، ويستكشفون الذكاء التوليدي (نص وصورة وصوت)، ويتعلمون التعلّم المعزّز، ويبنون أنظمة ذكاء اصطناعي إنتاجية، ويفهمون التطبيقات الصناعية.
أهم المواضيع:
🎯 ناتج التعلّم
يستخدم الطلاب واجهات نماذج اللغة بفاعلية، وينفّذون هندسة المطالبات، ويفهمون شبكات GAN والانتشار، ويبنون وكلاء تعلّم معزّز، وينشرون بـDocker/FastAPI، ويُنجزون مشاريع صناعية.
الخاتمة! ينخرط الطلاب في أحدث الأبحاث، ويبنون أنظمة RAG ووكلاء ذكاء اصطناعي، ويستكشفون ريادة الأعمال، ويستعدّون لمهن الذكاء الاصطناعي، ويُنجزون مشروع تخرّج طموحًا.
أهم المواضيع:
🎯 ناتج التعلّم
يقرأ الطلاب أوراقًا بحثية، ويُحسّنون نماذج اللغة، ويبنون وكلاء ذكاء اصطناعي، ويضعون خطط أعمال، ويتفوّقون في المقابلات التقنية، ويتخرّجون بحافظات أعمال احترافية جاهزة للجامعة أو الصناعة.
بريميوم: تعلّم دون اتصال
يمكن لمشتركي بريميوم تنزيل الدروس للتعلّم أثناء السفر أو التنقّل أو عند محدودية الإنترنت. يتزامن تقدّمك تلقائيًا عند إعادة الاتصال.
يعمل دون اتصال
- ✓الدروس المُنزَّلة
- ✓الاختبارات المُنزَّلة
- ✓الشهادات المُنزَّلة
يتطلّب إنترنت
- •التنزيل الأول
- •تسجيل دخول الحساب
- •مزامنة التقدّم
- •تحديثات المحتوى الجديد
مصادر تعليم الذكاء الاصطناعي
استكشف مصادر موثوقة حول تعليم الذكاء الاصطناعي وعلوم الحاسوب
أسئلة متكرّرة
ما الأعمار/الصفوف التي يناسبها LittleAIMaster؟
صُمِّم LittleAIMaster لطلاب الصفوف 6-12 (الأعمار 10-18). يتدرّج المحتوى من أساسيات الذكاء الاصطناعي في الصف 6 إلى مواضيع متقدّمة مثل تعلّم الآلة والذكاء التوليدي في الصفوف الأعلى.
هل يحتاج الأطفال خبرة برمجية سابقة؟
لا حاجة لخبرة برمجية سابقة. يركّز الصفّان 6-7 على مفاهيم الذكاء الاصطناعي دون برمجة. نقدّم بايثون في الصف 8 بدروس مناسبة للمبتدئين، تبني المهارات تدريجيًا.
هل تعلّمون كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT؟
نتجاوز شروحات الأدوات. ومع تغطيتنا لكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي بمسؤولية، ينصبّ تركيزنا على تعليم كيف يعمل فعلًا — المفاهيم والرياضيات والأخلاقيات. هذا الفهم الأعمق يساعد الأطفال على استخدام أي أداة بحكمة.
هل يمكننا التعلّم دون اتصال؟
يمكن لمشتركي بريميوم تنزيل الدروس للتعلّم دون اتصال. يعمل المحتوى المُنزَّل دون إنترنت — مثالي للسفر أو المناطق محدودة الاتصال. يتزامن التقدّم تلقائيًا عند عودتك للاتصال. يتطلّب التنزيل الأول وتسجيل دخول الحساب إنترنت.
جاهز لبدء
الرحلة؟
متاح على Android وiOS والويب. جرّب أول 3 فصول مجانًا.
ابدأ بالصف 6، الوحدة الأولى — أول 3 فصول مجانية تمامًا