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À 18 ans (Niveau 12+ / pré-universitaire), les élèves font passer un modèle du carnet à un service déployé et surveillé, apprennent l'essentiel du MLOps, réalisent 20 heures d'entraînement aux entretiens d'IA/ML et prennent une avance de première année de CS en algèbre linéaire et probabilités. Les 3 premiers chapitres gratuits.
Oui. La plupart des grands programmes (CSTA, AI4K12) alignent les notions fondamentales de l'IA sur des étapes de développement précises, et ces leçons suivent cette correspondance.
L'âge de 18 ans oriente l'axe recherche des 17 ans vers la production et les stages — déploiement, MLOps et prépa aux entretiens — comme pont vers l'université.
Faites passer un prototype de carnet à un service déployé et surveillé.
Versionnage, évaluation et les habitudes de déploiement des vraies équipes.
CV, GitHub et entraînement aux entretiens adaptés aux stages d'IA/ML.
Une avance pour la première année de CS / IA : algèbre linéaire, probabilités et code propre.
Le parcours s'articule autour de quatre unités. Chaque unité représente environ trois semaines d'étude légère.
Encapsuler un modèle dans une API, le conteneuriser et le déployer. La boucle complète de transfert.
Suivi d'expériences, pipelines d'évaluation et surveillance de base — la couche ennuyeuse mais essentielle.
CV, nettoyage de GitHub et 20 heures d'entraînement aux entretiens ciblées sur les rôles d'IA/ML.
Algèbre linéaire, probabilités et les bases d'ingénierie logicielle qu'un étudiant de première année de CS est censé connaître.
Chaque leçon s'ouvre sur une histoire concrète avant d'introduire le concept.
Les sessions sont pensées pour s'intégrer entre l'école, les devoirs et le reste de la vie.
Points d'XP, badges et un certificat imprimable entretiennent l'élan sans devenir une corvée.
Essayez les premières leçons gratuitement. Aucune carte bancaire requise.
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