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LittleAIMaster
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À 13 ans (Niveau 7–8), les élèves créent un chatbot fonctionnel, écrivent du vrai Python (fonctions, boucles, listes), entraînent un modèle sur leurs propres données et réalisent une analyse écrite des biais de l'IA — un travail de niveau portfolio qui les prépare aux options d'IA de niveau 9 et à CBSE AI 417. Les 3 premiers chapitres gratuits.
Oui. La plupart des grands programmes (CSTA, AI4K12) alignent les notions fondamentales de l'IA sur des étapes de développement précises, et ces leçons suivent cette correspondance.
L'âge de 13 ans est la première vraie année de bâtisseur : les élèves quittent la programmation par blocs pour du Python guidé et produisent des projets de niveau portfolio plutôt que des jouets.
Un vrai chatbot fonctionnel — le vôtre, pas un modèle tout fait.
Fonctions, boucles, listes. De la vraie programmation pour les flux d'IA.
Collectez, étiquetez et entraînez un modèle sur un sujet qui vous tient à cœur.
D'où viennent les biais de l'IA et ce que font les data scientists à ce sujet.
Le parcours s'articule autour de quatre unités. Chaque unité représente environ trois semaines d'étude légère.
Fonctions, listes et les bibliothèques dont tout débutant en ML a besoin.
Collecter les données, les étiqueter, entraîner, évaluer. Toute la boucle, de bout en bout.
D'abord un bot à base de règles, puis un petit modèle alimenté par le ML. Les élèves comparent les deux.
Projet final de portfolio : choisir un exemple réel, analyser le biais, rédiger les conclusions.
Chaque leçon s'ouvre sur une histoire concrète avant d'introduire le concept.
Les sessions sont pensées pour s'intégrer entre l'école, les devoirs et le reste de la vie.
Points d'XP, badges et un certificat imprimable entretiennent l'élan sans devenir une corvée.
Essayez les premières leçons gratuitement. Aucune carte bancaire requise.
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