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LittleAIMaster
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Le premier vrai bâtisseur. À 13 ans, les élèves peuvent créer des chatbots, entraîner des modèles sur leurs propres données et commencer à réfléchir de façon critique aux biais de l'IA.
La plupart des grands programmes (CSTA, AI4K12) alignent les notions fondamentales de l'IA sur des étapes de développement précises. Nous les suivons.
Un vrai chatbot fonctionnel — le vôtre, pas un modèle tout fait.
Fonctions, boucles, listes. De la vraie programmation pour les flux d'IA.
Collectez, étiquetez et entraînez un modèle sur un sujet qui vous tient à cœur.
D'où viennent les biais de l'IA et ce que font les data scientists à ce sujet.
Le parcours s'articule autour de quatre unités. Chaque unité représente environ trois semaines d'étude légère.
Fonctions, listes et les bibliothèques dont tout débutant en ML a besoin.
Collecter les données, les étiqueter, entraîner, évaluer. Toute la boucle, de bout en bout.
D'abord un bot à base de règles, puis un petit modèle alimenté par le ML. Les élèves comparent les deux.
Projet final de portfolio : choisir un exemple réel, analyser le biais, rédiger les conclusions.
Chaque leçon s'ouvre sur une histoire concrète avant d'introduire le concept.
Les sessions sont pensées pour s'intégrer entre l'école, les devoirs et le reste de la vie.
Points d'XP, badges et un certificat imprimable entretiennent l'élan sans devenir une corvée.
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