Thinking...
LittleAIMaster
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El primer constructor de verdad. A los 13, los estudiantes pueden crear chatbots, entrenar modelos con sus propios datos y empezar a pensar críticamente sobre el sesgo de la IA.
La mayoría de los planes de estudio importantes (CSTA, AI4K12) alinean los temas básicos de IA con etapas de desarrollo específicas. Nosotros los seguimos.
Un chatbot real que funciona — el tuyo, no una plantilla.
Funciones, bucles, listas. Programación real para flujos de trabajo de IA.
Recopila, etiqueta y entrena un modelo sobre algo que te importe.
De dónde viene el sesgo de la IA y qué hacen los científicos de datos al respecto.
La ruta se construye en torno a cuatro unidades. Cada unidad equivale a unas tres semanas de estudio ligero.
Funciones, listas y las bibliotecas que todo principiante en ML necesita.
Recopila datos, etiquétalos, entrena, evalúa. El ciclo completo, de principio a fin.
Primero un bot basado en reglas, luego uno pequeño impulsado por ML. Los estudiantes comparan ambos.
Proyecto final de portafolio: elige un ejemplo real, analiza el sesgo, redacta los hallazgos.
Cada lección abre con una historia cercana antes de presentar el concepto.
Las sesiones están diseñadas para encajar entre la escuela, la tarea y el resto de la vida.
Los puntos de experiencia, las insignias y un certificado imprimible mantienen el impulso sin volverse una carga.
Prueba las primeras lecciones gratis. No se necesita tarjeta de crédito.
Prueba Gratis