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Centro de educación en IA K-12
Educación en IA para 6.º a 12.º grado
Aprendizaje de IA integral y adecuado a la edad que crece con tu hijo. Desde la conciencia de IA hasta el machine learning y más allá.
Explorar temas
Temas de aprendizaje de IA K-12
Encuentra el punto de partida ideal para el camino de IA de tu hijo
IA para niños
Introducción a la inteligencia artificial para jóvenes aprendices
Cursos de IA para niños
Rutas de aprendizaje estructuradas de principiante a avanzado
Proyectos de machine learning por grado
10 proyectos prácticos de ML agrupados por grado, 6.º a 12.º
Programación para niños
Programación en Python divertida y accesible
ChatGPT para niños
Introducción segura a los grandes modelos de lenguaje
IA para secundaria
Currículo de IA para estudiantes de 6.º a 8.º grado
IA para preparatoria
IA avanzada para estudiantes de 9.º a 12.º grado
IA para adolescentes
Contenido de IA adecuado para edades de 13 a 18 años
Campamento de verano de IA
Programas intensivos de aprendizaje de verano
Programa extraescolar de IA
Programas de enriquecimiento para después de clases
Por grado
Contenido para cada grado
Aprendizaje progresivo que encuentra a los estudiantes donde están
6.º grado60 capítulos
Exploradores de IA
Sin computadora. Aprende la historia de la IA, conceptos y ciudadanía digital mediante actividades prácticas sin dispositivos.
- ✓Historia de la IA (1956 a hoy)
- ✓Cómo piensan las computadoras
- ✓IA en la vida diaria
- ✓Ser inteligente con la IA
7.º grado60 capítulos
Investigadores de IA
Cómo aprende la IA mediante patrones. Explora visión por computadora, PLN y conceptos de IA en juegos sin programar.
- ✓Reconocimiento de patrones
- ✓Enseñar a las máquinas
- ✓Bases de visión por computadora
- ✓Lenguaje e IA
8.º grado72 capítulos
Constructores de IA
¡Puente hacia la programación! Aprende los fundamentos de Python y crea chatbots, editores de imágenes e IA basada en reglas.
- ✓Programación en Python
- ✓Datos y listas
- ✓Crear chatbots
- ✓Proyectos de imágenes
9.º grado72 capítulos
Ingenieros de IA
Machine learning real con Pandas, NumPy y scikit-learn. Entrena modelos con conjuntos de datos de la India.
- ✓Estadística para IA
- ✓Aprendizaje supervisado
- ✓Ciencia de datos
- ✓Proyectos de ML
10.º grado72 capítulos
Científicos de IA
Deep learning con TensorFlow/Keras. Crea CNNs, RNNs y profundiza en la ética de la IA.
- ✓Redes neuronales
- ✓Visión por computadora (CNNs)
- ✓PLN (RNNs)
- ✓Ética de la IA
11.º grado72 capítulos
Especialistas en IA
Domina los LLM, la IA generativa y el aprendizaje por refuerzo. Crea sistemas de IA de producción.
- ✓Transformers y LLM
- ✓IA generativa
- ✓Aprendizaje por refuerzo
- ✓Diseño de sistemas de IA
12.º grado72 capítulos
Innovadores de IA
Métodos de investigación, sistemas RAG, agentes de IA, emprendimiento y preparación profesional.
- ✓Métodos de investigación en IA
- ✓RAG y agentes de IA
- ✓Emprendimiento en IA
- ✓Preparación profesional
Hands-On Projects
What Kids Build
Real AI projects that inspire creativity and build practical skills
Preguntas frecuentes
Preguntas comunes sobre la educación en IA K-12
¿Qué es la educación en IA K-12?
La educación en IA K-12 se refiere a enseñar conceptos de inteligencia artificial a estudiantes desde kínder hasta 12.º grado. LittleAIMaster se enfoca en 6.º a 12.º grado, con contenido adecuado a la edad que avanza desde la conciencia básica de IA hasta habilidades avanzadas de machine learning y programación.
¿A qué edad pueden los niños empezar a aprender IA?
Los niños pueden empezar a aprender conceptos de IA desde 6.º grado (alrededor de 10-11 años). Nuestros primeros módulos usan actividades y juegos sin código para introducir el pensamiento de IA. Para 8.º grado, los estudiantes empiezan a programar con Python, y los mayores trabajan con herramientas reales de machine learning.
¿Los niños necesitan experiencia en programación para aprender IA?
No se necesita experiencia previa en programación. Nuestro contenido de 6.º y 7.º grado no requiere programación alguna. Introducimos Python en 8.º grado con lecciones para principiantes, desarrollando habilidades de forma progresiva para que los estudiantes estén listos para proyectos de IA más avanzados.
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