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LittleAIMaster
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O ano pré-universitário. Aos 17, os alunos lideram seus próprios projetos de pesquisa em IA, aprofundam a ética e se preparam para cursos de IA nas melhores universidades.
A maioria dos principais currículos (CSTA, AI4K12) alinha os tópicos fundamentais de IA a fases de desenvolvimento específicas. Nós seguimos essas fases.
Ler artigos, formular perguntas e rodar ablações como um pesquisador.
Auditoria de viés, métricas de justiça e análise de políticas em nível universitário.
Um projeto de pesquisa autodirigido com um mentor e um artigo a entregar.
Um roteiro para cursos de CS / IA / ciência de dados na Índia, nos EUA e na Europa.
A trilha é construída em torno de quatro unidades. Cada unidade equivale a cerca de três semanas de estudo leve.
Como ler artigos, o que pular e como reproduzir um resultado pequeno.
Auditoria de viés em um conjunto de dados real; uma nota de política estruturada como entrega.
Escolha, delimite e execute um projeto de pesquisa de 6 semanas com revisões regulares do mentor.
Refine os textos dos projetos, as cartas de propósito e monte uma lista enxuta de universidades.
Cada lição começa com uma história próxima do dia a dia antes de apresentar o conceito.
As sessões são feitas para caber entre a escola, a lição de casa e o resto da vida.
Pontos de XP, medalhas e um certificado imprimível mantêm o ritmo sem virar tarefa chata.
Experimente as primeiras lições de graça. Sem necessidade de cartão de crédito.
Experimentar Grátis