مسرد الذكاء الاصطناعي للطلاب
+40 مصطلحًا في الذكاء الاصطناعي وتعلّم الآلة بشروح بسيطة. مناسب للصفوف 6-12.
الأساسيات
الذكاء الاصطناعي (AI)
أنظمة حاسوبية تؤدي مهام تتطلّب عادةً ذكاءً بشريًا، مثل فهم الكلام والتعرّف على الصور أو اتخاذ القرارات.
اقرأ: ما هو الذكاء الاصطناعي؟ دليل للأطفال →تعلّم الآلة (ML)
نوع من الذكاء الاصطناعي تتعلم فيه الحواسيب من البيانات والأمثلة بدلًا من برمجتها بقواعد صريحة.
استكشف: تعلّم الآلة للأطفال →الخوارزمية
مجموعة تعليمات خطوة بخطوة تخبر الحاسوب بكيفية حلّ مشكلة أو إنجاز مهمة.
تعلّم الخوارزميات في الصف 6 →متقدّم
التعلم العميق
نوع من تعلم الآلة يستخدم شبكات عصبية متعددة الطبقات لتعلّم أنماط معقدة من بيانات كبيرة.
تعلّم التعلم العميق في الصف 10 →الشبكة العصبية
نظام حاسوبي مستوحى من الدماغ البشري، يتكوّن من عقد (خلايا) مترابطة تعالج المعلومات في طبقات.
تبدأ الشبكات العصبية في الصف 9 →الذكاء الاصطناعي التوليدي
ذكاء اصطناعي يستطيع إنشاء محتوى جديد كالنصوص والصور والموسيقى أو الكود. ChatGPT وDALL-E أمثلة.
الذكاء التوليدي في الصف 11 →نموذج اللغة الكبير (LLM)
نوع من الذكاء الاصطناعي مدرّب على كميات هائلة من النصوص قادر على فهم اللغة البشرية وتوليدها.
نماذج اللغة والبحث في الصف 12 →الإفراط في التعلم (Overfitting)
حين يحفظ الذكاء الاصطناعي بيانات التدريب جيدًا جدًا فيفشل على بيانات جديدة.
مفاهيم تعلم الآلة
بيانات التدريب
الأمثلة والمعلومات المستخدَمة لتعليم نظام الذكاء الاصطناعي. كأنها بطاقات تعليمية للحواسيب!
النموذج
نتيجة تدريب نظام الذكاء الاصطناعي. هو «الدماغ» الذي يقدّم تنبؤات بناءً على ما تعلّمه.
التنبؤ
إجابة الذكاء الاصطناعي أو تخمينه بناءً على الأنماط التي تعلّمها من بيانات التدريب.
التصنيف
تعليم الذكاء الاصطناعي ترتيب الأشياء في فئات، مثل تحديد إن كان البريد مزعجًا أم لا.
التعرّف على الأنماط
قدرة الذكاء الاصطناعي على إيجاد أنماط متكررة في البيانات، مثل التعرّف على الوجوه أو الخطّ اليدوي.
يبدأ التعرّف على الأنماط في الصف 7 →مجموعة البيانات (Dataset)
مجموعة من البيانات تُستخدَم لتدريب نظام ذكاء اصطناعي أو اختباره.
الميزة (Feature)
خاصية قابلة للقياس في البيانات يستخدمها الذكاء الاصطناعي لإجراء تنبؤات، كاللون أو الحجم أو الشكل.
الدقة
كم مرة يقدّم نظام الذكاء الاصطناعي تنبؤات صحيحة، تُعرض عادةً كنسبة مئوية.
تطبيقات
معالجة اللغة الطبيعية (NLP)
ذكاء اصطناعي يفهم اللغة البشرية ويعمل بها، ويُشغّل روبوتات المحادثة والمساعدات الصوتية.
تُغطّى معالجة اللغة في الصف 11 →الرؤية الحاسوبية
ذكاء اصطناعي يستطيع «رؤية» وفهم الصور والفيديو، مستخدَم في التعرف على الوجوه والسيارات ذاتية القيادة.
الرؤية الحاسوبية في الصف 10 →روبوت المحادثة (Chatbot)
برنامج ذكاء اصطناعي مصمَّم للحوار مع البشر، يُستخدَم غالبًا في خدمة العملاء.
تعرّف على ChatGPT وروبوتات المحادثة بأمان →المساعد الصوتي
ذكاء اصطناعي يفهم الأوامر المنطوقة ويردّ بالكلام، مثل Siri وAlexa وGoogle Assistant.
نظام التوصيات
ذكاء اصطناعي يقترح محتوى قد يعجبك، تستخدمه YouTube وNetflix وSpotify.
الروبوتات
بناء آلات مادية تستخدم الذكاء الاصطناعي للتفاعل مع العالم الحقيقي.
المركبة ذاتية القيادة
سيارة ذاتية القيادة تستخدم الذكاء الاصطناعي للتنقل دون تحكم بشري.
التعرّف على الوجوه
ذكاء اصطناعي يستطيع تحديد هوية شخص أو التحقق منه بتحليل وجهه.
تحليل المشاعر
ذكاء اصطناعي يحدّد ما إذا كان النص يعبّر عن مشاعر إيجابية أو سلبية أو محايدة.
تحويل النص إلى كلام
ذكاء اصطناعي يحوّل النص المكتوب إلى كلام منطوق.
تحويل الكلام إلى نص
ذكاء اصطناعي يحوّل الكلام المنطوق إلى نص مكتوب، يُعرف أيضًا بالنسخ.
التعرّف على الصور
ذكاء اصطناعي يتعرّف على الأشياء أو الأشخاص أو المشاهد في الصور.
استخدام الذكاء الاصطناعي
الموجِّه (Prompt)
التعليمات أو السؤال الذي تقدّمه لنظام ذكاء اصطناعي للحصول على ردّ.
الأخلاقيات
التحيّز في الذكاء الاصطناعي
حين تعامل أنظمة الذكاء الاصطناعي فئات بشكل غير عادل بسبب مشاكل في بيانات التدريب أو التصميم.
اقرأ: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي للطلاب →أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
دراسة الصواب والخطأ في تطوير واستخدام الذكاء الاصطناعي لضمان عدله ومنفعته.
اقرأ: أخلاقيات الذكاء الاصطناعي للطلاب →خصوصية البيانات
حماية المعلومات الشخصية من سوء الاستخدام بواسطة أنظمة الذكاء الاصطناعي أو الشركات.
اقرأ: هل الذكاء الاصطناعي آمن للأطفال؟ →أنواع التعلم
التعلّم الموجَّه
تدريب الذكاء الاصطناعي بأمثلة موسومة تحوي الإجابات الصحيحة.
اقرأ: الذكاء الاصطناعي مقابل تعلّم الآلة →التعلّم غير الموجَّه
تدريب الذكاء الاصطناعي على إيجاد أنماط في البيانات دون إعطائه الإجابات الصحيحة.
التعلم المعزَّز
تدريب الذكاء الاصطناعي بالتجربة والخطأ مع مكافأة القرارات الصحيحة ومعاقبة الخاطئة.
تقني
API
واجهة برمجة التطبيقات — وسيلة لتخاطب البرامج المختلفة ومشاركة قدرات الذكاء الاصطناعي.
الحوسبة السحابية
استخدام حواسيب قوية عبر الإنترنت لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي بدلًا من جهازك الخاص.
GPU
وحدة معالجة الرسومات — رقاقات مخصَّصة تجعل تدريب الذكاء الاصطناعي أسرع بكثير.
تاريخ
اختبار تورنغ
اختبار يحدّد ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قادرًا على إقناع إنسان بأنه يحادث إنسانًا آخر.
مستقبلًا
الذكاء الاصطناعي العام (AGI)
ذكاء اصطناعي نظري يستطيع أداء أي مهمة فكرية يقوم بها الإنسان. لم يوجد بعد.
اقرأ: مهن الذكاء الاصطناعي للأطفال →تعلّم هذه المفاهيم بعمق
يُعلّم تطبيقنا كل هذه المفاهيم عبر دروس تفاعلية واختبارات ومشاريع عملية.
أو حمّل التطبيق
متاح على Android وiOS والويب