छात्रों के लिए AI शब्दावली
40+ AI और मशीन लर्निंग शब्द सरल भाषा में समझाए गए। ग्रेड 6-12 के लिए उपयुक्त।
मूल बातें
आर्टिफ़िशियल इंटेलिजेंस (AI)
ऐसे कंप्यूटर सिस्टम जो आमतौर पर मानव बुद्धि की ज़रूरत वाले कार्य करते हैं, जैसे भाषण समझना, छवियाँ पहचानना या निर्णय लेना।
पढ़ें: AI क्या है? बच्चों के लिए गाइड →मशीन लर्निंग (ML)
AI का एक प्रकार जहाँ कंप्यूटर स्पष्ट नियमों से प्रोग्राम होने के बजाय डेटा और उदाहरणों से सीखते हैं।
जानें: बच्चों के लिए मशीन लर्निंग →एल्गोरिदम
चरण-दर-चरण निर्देशों का एक सेट जो कंप्यूटर को बताता है कि किसी समस्या को कैसे हल करना या कार्य कैसे पूरा करना है।
ग्रेड 6 में एल्गोरिदम सीखें →उन्नत
डीप लर्निंग
मशीन लर्निंग का एक प्रकार जो बड़ी मात्रा में डेटा से जटिल पैटर्न सीखने के लिए कई परतों वाले न्यूरल नेटवर्क का उपयोग करता है।
ग्रेड 10 में डीप लर्निंग सीखें →न्यूरल नेटवर्क
मानव मस्तिष्क से प्रेरित कंप्यूटर सिस्टम, जो जुड़े हुए नोड्स (न्यूरॉन्स) से बना होता है जो परतों में जानकारी संसाधित करते हैं।
न्यूरल नेटवर्क ग्रेड 9 में शुरू होते हैं →जेनरेटिव AI
AI जो टेक्स्ट, छवियाँ, संगीत या कोड जैसी नई सामग्री बना सकता है। ChatGPT और DALL-E उदाहरण हैं।
ग्रेड 11 में जेनरेटिव AI →लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM)
भारी मात्रा में टेक्स्ट पर प्रशिक्षित AI का एक प्रकार जो मानव भाषा को समझ और उत्पन्न कर सकता है।
ग्रेड 12 में LLM और शोध →ओवरफ़िटिंग
जब AI ट्रेनिंग डेटा को बहुत अच्छी तरह याद कर लेता है और नए, अनदेखे डेटा पर काम करने में विफल हो जाता है।
ML अवधारणाएँ
ट्रेनिंग डेटा
AI सिस्टम को सिखाने के लिए उपयोग किए जाने वाले उदाहरण और जानकारी। कंप्यूटरों के लिए फ़्लैशकार्ड जैसे!
मॉडल
AI सिस्टम को ट्रेन करने का परिणाम। यह वह "दिमाग" है जो सीखी गई बातों के आधार पर भविष्यवाणी करता है।
भविष्यवाणी
ट्रेनिंग डेटा से सीखे पैटर्न के आधार पर AI का अनुमान या उत्तर।
वर्गीकरण
AI को चीज़ों को श्रेणियों में छाँटना सिखाना, जैसे यह पहचानना कि कोई ईमेल स्पैम है या नहीं।
पैटर्न पहचान
डेटा में दोहराए जाने वाले पैटर्न खोजने की AI की क्षमता, जैसे चेहरे या हस्तलेखन पहचानना।
पैटर्न पहचान ग्रेड 7 में शुरू होती है →डेटासेट
AI सिस्टम को प्रशिक्षित या परीक्षण करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा का संग्रह।
फ़ीचर
डेटा की एक मापने योग्य संपत्ति जिसका AI भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग करता है, जैसे रंग, आकार या आकृति।
सटीकता
AI सिस्टम कितनी बार सही भविष्यवाणियाँ करता है, आमतौर पर प्रतिशत के रूप में दिखाया जाता है।
अनुप्रयोग
नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP)
AI जो मानव भाषा को समझता और उसके साथ काम करता है, चैटबॉट और वॉइस असिस्टेंट को संचालित करता है।
NLP ग्रेड 11 में कवर किया गया →कंप्यूटर विज़न
AI जो छवियों और वीडियो को "देख" और समझ सकता है, चेहरा पहचान और सेल्फ-ड्राइविंग कारों में उपयोग होता है।
ग्रेड 10 में कंप्यूटर विज़न →चैटबॉट
मनुष्यों के साथ बातचीत करने के लिए बनाया गया AI प्रोग्राम, अक्सर ग्राहक सेवा में उपयोग होता है।
ChatGPT और चैटबॉट के बारे में सुरक्षित रूप से जानें →वॉइस असिस्टेंट
AI जो बोले गए आदेशों को समझता है और भाषण से जवाब देता है, जैसे Siri, Alexa या Google Assistant।
अनुशंसा प्रणाली
AI जो आपको पसंद आने वाली सामग्री सुझाता है, YouTube, Netflix और Spotify द्वारा उपयोग किया जाता है।
रोबोटिक्स
वास्तविक दुनिया से संवाद करने के लिए AI का उपयोग करने वाली भौतिक मशीनें बनाना।
स्वायत्त वाहन
एक सेल्फ-ड्राइविंग कार या वाहन जो मानव नियंत्रण के बिना नेविगेट करने के लिए AI का उपयोग करता है।
चेहरा पहचान
AI जो किसी व्यक्ति के चेहरे का विश्लेषण करके उसकी पहचान या सत्यापन कर सकता है।
भावना विश्लेषण
AI जो यह निर्धारित करता है कि टेक्स्ट सकारात्मक, नकारात्मक या तटस्थ भावनाएँ व्यक्त करता है या नहीं।
टेक्स्ट-टू-स्पीच
AI जो लिखित टेक्स्ट को बोले गए शब्दों में बदलता है।
स्पीच-टू-टेक्स्ट
AI जो बोले गए शब्दों को लिखित टेक्स्ट में बदलता है, जिसे ट्रांसक्रिप्शन भी कहते हैं।
छवि पहचान
AI जो तस्वीरों में वस्तुओं, लोगों या दृश्यों की पहचान कर सकता है।
AI का उपयोग
प्रॉम्प्ट
किसी AI सिस्टम को प्रतिक्रिया पाने के लिए दिया गया निर्देश या प्रश्न।
नैतिकता
AI में पूर्वाग्रह
जब AI सिस्टम ट्रेनिंग डेटा या डिज़ाइन की समस्याओं के कारण कुछ समूहों के साथ अनुचित व्यवहार करते हैं।
पढ़ें: छात्रों के लिए AI नैतिकता →AI नैतिकता
AI के विकास और उपयोग में सही और गलत का अध्ययन, यह सुनिश्चित करना कि AI निष्पक्ष और लाभकारी हो।
पढ़ें: छात्रों के लिए AI नैतिकता →डेटा गोपनीयता
व्यक्तिगत जानकारी को AI सिस्टम या कंपनियों द्वारा दुरुपयोग से बचाना।
पढ़ें: क्या AI बच्चों के लिए सुरक्षित है? →ML प्रकार
पर्यवेक्षित लर्निंग
लेबल किए गए उदाहरणों के साथ AI को प्रशिक्षित करना जहाँ सही उत्तर दिए जाते हैं।
पढ़ें: AI बनाम मशीन लर्निंग →अपर्यवेक्षित लर्निंग
सही उत्तर दिए बिना AI को डेटा में पैटर्न खोजने के लिए प्रशिक्षित करना।
रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग
परीक्षण और त्रुटि के माध्यम से AI को प्रशिक्षित करना, अच्छे निर्णयों को पुरस्कृत और बुरे को दंडित करना।
तकनीकी
API
एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग इंटरफ़ेस - विभिन्न सॉफ़्टवेयर प्रोग्रामों के संवाद करने और AI क्षमताएँ साझा करने का एक तरीका।
क्लाउड कंप्यूटिंग
अपने डिवाइस के बजाय इंटरनेट पर शक्तिशाली कंप्यूटरों का उपयोग करके AI सिस्टम चलाना।
GPU
ग्राफ़िक्स प्रोसेसिंग यूनिट - विशेष कंप्यूटर चिप्स जो AI प्रशिक्षण को बहुत तेज़ बनाते हैं।
इतिहास
ट्यूरिंग टेस्ट
यह देखने के लिए एक परीक्षण कि क्या AI किसी मानव को यह विश्वास दिला सकता है कि वह किसी अन्य मानव से बात कर रहा है।
भविष्य
आर्टिफ़िशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI)
सैद्धांतिक AI जो कोई भी बौद्धिक कार्य कर सकता है जो मानव कर सकता है। अभी तक मौजूद नहीं है।
पढ़ें: बच्चों के लिए AI करियर →इन अवधारणाओं को गहराई से सीखें
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