Glossário de IA para Estudantes
40+ termos de IA e machine learning explicados em linguagem simples. Ideal para o 6º ao 12º ano.
Básico
Inteligência Artificial (IA)
Sistemas de computador projetados para executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como entender fala, reconhecer imagens ou tomar decisões.
Leia: O que é IA? Um guia para crianças →Machine Learning (ML)
Um tipo de IA em que os computadores aprendem com dados e exemplos em vez de serem programados com regras explícitas.
Explore: Machine Learning para Crianças →Algoritmo
Um conjunto de instruções passo a passo que diz ao computador como resolver um problema ou concluir uma tarefa.
Aprenda algoritmos no 6º ano →Avançado
Deep Learning
Um tipo de machine learning que usa redes neurais com muitas camadas para aprender padrões complexos a partir de grandes quantidades de dados.
Aprenda deep learning no 10º ano →Rede Neural
Um sistema de computador inspirado no cérebro humano, formado por nós conectados (neurônios) que processam informações em camadas.
As redes neurais começam no 9º ano →IA Generativa
IA que pode criar conteúdo novo como texto, imagens, música ou código. ChatGPT e DALL-E são exemplos.
IA generativa no 11º ano →Modelo de Linguagem Grande (LLM)
Um tipo de IA treinado em quantidades enormes de texto, capaz de entender e gerar linguagem humana.
LLMs e pesquisa no 12º ano →Sobreajuste (Overfitting)
Quando a IA memoriza bem demais os dados de treinamento e falha com dados novos e não vistos.
Conceitos de ML
Dados de Treinamento
Os exemplos e informações usados para ensinar um sistema de IA. Como flashcards para computadores!
Modelo
O resultado do treinamento de um sistema de IA. É o "cérebro" que faz previsões com base no que aprendeu.
Previsão
O palpite ou resposta de uma IA com base nos padrões que aprendeu com os dados de treinamento.
Classificação
Ensinar a IA a separar coisas em categorias, como identificar se um e-mail é spam ou não.
Reconhecimento de Padrões
A capacidade da IA de encontrar padrões repetidos nos dados, como reconhecer rostos ou escrita à mão.
O reconhecimento de padrões começa no 7º ano →Conjunto de Dados (Dataset)
Uma coleção de dados usada para treinar ou testar um sistema de IA.
Atributo (Feature)
Uma propriedade mensurável dos dados que a IA usa para fazer previsões, como cor, tamanho ou forma.
Acurácia
Com que frequência um sistema de IA faz previsões corretas, geralmente mostrada como porcentagem.
Aplicações
Processamento de Linguagem Natural (NLP)
IA que entende e trabalha com a linguagem humana, alimentando chatbots e assistentes de voz.
NLP é abordado no 11º ano →Visão Computacional
IA que pode "ver" e entender imagens e vídeos, usada em reconhecimento facial e carros autônomos.
Visão computacional no 10º ano →Chatbot
Um programa de IA projetado para conversar com humanos, muitas vezes usado em atendimento ao cliente.
Aprenda sobre ChatGPT e chatbots com segurança →Assistente de Voz
IA que entende comandos falados e responde com voz, como Siri, Alexa ou Google Assistant.
Sistema de Recomendação
IA que sugere conteúdo que você pode gostar, usada por YouTube, Netflix e Spotify.
Robótica
Construir máquinas físicas que usam IA para interagir com o mundo real.
Veículo Autônomo
Um carro ou veículo autônomo que usa IA para navegar sem controle humano.
Reconhecimento Facial
IA que pode identificar ou verificar uma pessoa analisando seu rosto.
Análise de Sentimento
IA que determina se um texto expressa sentimentos positivos, negativos ou neutros.
Texto para Fala
IA que converte texto escrito em palavras faladas.
Fala para Texto
IA que converte palavras faladas em texto escrito, também chamada de transcrição.
Reconhecimento de Imagem
IA que pode identificar objetos, pessoas ou cenas em fotografias.
Usando IA
Prompt
A instrução ou pergunta que você dá a um sistema de IA para obter uma resposta.
Ética
Viés na IA
Quando sistemas de IA tratam certos grupos de forma injusta por problemas nos dados de treinamento ou no design.
Leia: Ética da IA para Estudantes →Ética da IA
O estudo do certo e do errado no desenvolvimento e uso da IA, garantindo que ela seja justa e benéfica.
Leia: Ética da IA para Estudantes →Privacidade de Dados
Proteger informações pessoais do uso indevido por sistemas de IA ou empresas.
Leia: A IA é segura para crianças? →Tipos de ML
Aprendizado Supervisionado
Treinar IA com exemplos rotulados em que as respostas corretas são fornecidas.
Leia: IA vs Machine Learning →Aprendizado Não Supervisionado
Treinar IA para encontrar padrões nos dados sem receber as respostas corretas.
Aprendizado por Reforço
Treinar IA por tentativa e erro, recompensando boas decisões e penalizando as ruins.
Técnico
API
Interface de Programação de Aplicações — uma forma de programas diferentes se comunicarem e compartilharem recursos de IA.
Computação em Nuvem
Usar computadores potentes pela internet para rodar sistemas de IA em vez do seu próprio dispositivo.
GPU
Unidade de Processamento Gráfico — chips especializados que tornam o treinamento de IA muito mais rápido.
História
Teste de Turing
Um teste para ver se a IA consegue convencer um humano de que está falando com outro humano.
Futuro
Inteligência Artificial Geral (AGI)
IA teórica que poderia realizar qualquer tarefa intelectual que um humano faz. Ainda não existe.
Leia: Carreiras de IA para Crianças →Aprenda Esses Conceitos a Fundo
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