Glosario de IA para Estudiantes
40+ términos de IA y machine learning explicados en lenguaje simple. Ideal para Grados 6-12.
Básicos
Inteligencia Artificial (IA)
Sistemas informáticos diseñados para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana, como entender el habla, reconocer imágenes o tomar decisiones.
Lee: ¿Qué es la IA? Una guía para niños →Machine Learning (ML)
Un tipo de IA donde las computadoras aprenden de datos y ejemplos en lugar de programarse con reglas explícitas.
Explora: Machine Learning para Niños →Algoritmo
Un conjunto de instrucciones paso a paso que le dice a una computadora cómo resolver un problema o completar una tarea.
Aprende algoritmos en Grado 6 →Avanzado
Deep Learning
Un tipo de machine learning que usa redes neuronales con muchas capas para aprender patrones complejos de grandes cantidades de datos.
Aprende deep learning en Grado 10 →Red Neuronal
Un sistema informático inspirado en el cerebro humano, formado por nodos conectados (neuronas) que procesan información en capas.
Las redes neuronales empiezan en Grado 9 →IA Generativa
IA que puede crear contenido nuevo como texto, imágenes, música o código. ChatGPT y DALL-E son ejemplos.
IA generativa en Grado 11 →Modelo de Lenguaje Grande (LLM)
Un tipo de IA entrenada con cantidades masivas de texto que puede entender y generar lenguaje humano.
LLM e investigación en Grado 12 →Sobreajuste (Overfitting)
Cuando la IA memoriza demasiado bien los datos de entrenamiento y falla con datos nuevos y no vistos.
Conceptos de ML
Datos de Entrenamiento
Los ejemplos e información que se usan para enseñarle a un sistema de IA. ¡Como tarjetas didácticas para computadoras!
Modelo
El resultado de entrenar un sistema de IA. Es el "cerebro" que hace predicciones según lo que aprendió.
Predicción
La conjetura o respuesta de una IA basada en patrones que aprendió de los datos de entrenamiento.
Clasificación
Enseñarle a la IA a ordenar cosas en categorías, como identificar si un correo es spam o no.
Reconocimiento de Patrones
La capacidad de la IA de encontrar patrones repetidos en los datos, como reconocer rostros o escritura a mano.
El reconocimiento de patrones empieza en Grado 7 →Conjunto de Datos (Dataset)
Una colección de datos usada para entrenar o probar un sistema de IA.
Característica (Feature)
Una propiedad medible de los datos que la IA usa para hacer predicciones, como color, tamaño o forma.
Exactitud
Con qué frecuencia un sistema de IA hace predicciones correctas, generalmente mostrada como porcentaje.
Aplicaciones
Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
IA que entiende y trabaja con el lenguaje humano, impulsando chatbots y asistentes de voz.
NLP se ve en Grado 11 →Visión por Computadora
IA que puede "ver" y entender imágenes y videos, usada en reconocimiento facial y autos autónomos.
Visión por computadora en Grado 10 →Chatbot
Un programa de IA diseñado para conversar con humanos, a menudo usado para atención al cliente.
Aprende sobre ChatGPT y chatbots de forma segura →Asistente de Voz
IA que entiende comandos hablados y responde con voz, como Siri, Alexa o Google Assistant.
Sistema de Recomendación
IA que sugiere contenido que podría gustarte, usada por YouTube, Netflix y Spotify.
Robótica
Construir máquinas físicas que usan IA para interactuar con el mundo real.
Vehículo Autónomo
Un auto o vehículo autónomo que usa IA para desplazarse sin control humano.
Reconocimiento Facial
IA que puede identificar o verificar a una persona analizando su rostro.
Análisis de Sentimiento
IA que determina si un texto expresa sentimientos positivos, negativos o neutrales.
Texto a Voz
IA que convierte texto escrito en palabras habladas.
Voz a Texto
IA que convierte palabras habladas en texto escrito, también llamada transcripción.
Reconocimiento de Imágenes
IA que puede identificar objetos, personas o escenas en fotografías.
Usar IA
Prompt
La instrucción o pregunta que le das a un sistema de IA para obtener una respuesta.
Ética
Sesgo en la IA
Cuando los sistemas de IA tratan injustamente a ciertos grupos por problemas en los datos de entrenamiento o el diseño.
Lee: Ética de la IA para Estudiantes →Ética de la IA
El estudio del bien y el mal en el desarrollo y uso de la IA, asegurando que sea justa y beneficiosa.
Lee: Ética de la IA para Estudiantes →Privacidad de Datos
Proteger la información personal del mal uso por parte de sistemas de IA o empresas.
Lee: ¿Es la IA segura para niños? →Tipos de ML
Aprendizaje Supervisado
Entrenar IA con ejemplos etiquetados donde se proporcionan las respuestas correctas.
Lee: IA vs Machine Learning →Aprendizaje No Supervisado
Entrenar IA para encontrar patrones en los datos sin darle las respuestas correctas.
Aprendizaje por Refuerzo
Entrenar IA por ensayo y error, recompensando buenas decisiones y penalizando las malas.
Técnico
API
Interfaz de Programación de Aplicaciones: una forma de que distintos programas se comuniquen y compartan capacidades de IA.
Computación en la Nube
Usar computadoras potentes por internet para ejecutar sistemas de IA en lugar de tu propio dispositivo.
GPU
Unidad de Procesamiento Gráfico: chips especializados que hacen mucho más rápido el entrenamiento de IA.
Historia
Prueba de Turing
Una prueba para ver si la IA puede convencer a un humano de que habla con otro humano.
Futuro
Inteligencia Artificial General (AGI)
IA teórica que podría realizar cualquier tarea intelectual que un humano pueda hacer. Aún no existe.
Lee: Carreras de IA para Niños →Aprende Estos Conceptos a Fondo
Nuestra app enseña todos estos conceptos de IA mediante lecciones interactivas, cuestionarios y proyectos prácticos.
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