Para educadores

Planos de aula de IA para professores

Tudo o que você precisa para ensinar IA aos anos 6-12. Currículo estruturado, atividades e avaliações — tudo em um só lugar.

Por que professores escolhem a LittleAIMaster

Currículo pronto

Currículo pronto

Planos de aula estruturados alinhados aos objetivos de aprendizagem

Conteúdo adequado à idade

Conteúdo adequado à idade

Conteúdo projetado especificamente para cada ano escolar

Acompanhamento de progresso

Acompanhamento de progresso

Monitore o progresso do aluno e identifique áreas de apoio

Avaliações integradas

Avaliações integradas

Questionários e projetos para avaliar a compreensão

Aprendizado no próprio ritmo

Aprendizado no próprio ritmo

Os alunos podem aprender na própria velocidade

Seguro e adequado

Seguro e adequado

Todo o conteúdo é revisado para uso em sala de aula

Visão geral do currículo

Planos de aula ano a ano

Nosso currículo avança progressivamente de conceitos básicos a projetos avançados de IA.

Ano 6

Introdução à IA

4 semanas

Tópicos abordados

  • O que é IA?
  • A IA no dia a dia
  • Como os computadores aprendem
  • Bases da ética da IA

Atividades

  • Caça ao tesouro de IA
  • Jogos de correspondência de padrões
  • Discussão em classe sobre assistentes de IA
Ano 7

Reconhecimento de padrões

4 semanas

Tópicos abordados

  • Como a IA enxerga padrões
  • Bases da classificação
  • Ordenar e categorizar
  • Previsões

Atividades

  • Atividade de classificação de imagens
  • Construir uma árvore de decisão
  • Jogos de previsão
Ano 8

Introdução à programação

6 semanas

Tópicos abordados

  • Bases de Python
  • Variáveis e laços
  • Algoritmos simples
  • Primeiro programa de IA

Atividades

  • Sessões de código guiado
  • Mini projetos de código
  • Desafios de depuração
Ano 9-10

Fundamentos do aprendizado de máquina

8 semanas

Tópicos abordados

  • Conceitos de ML
  • Dados de treinamento
  • Aprendizado supervisionado
  • Avaliação de modelos

Atividades

  • Treinar um modelo simples
  • Projeto de coleta de dados
  • Comparação de modelos
Ano 11-12

IA avançada e ética

10 semanas

Tópicos abordados

  • Redes neurais
  • Aprendizado profundo
  • Ética da IA
  • Exploração de carreiras

Atividades

  • Construir uma rede neural
  • Debates de ética
  • Projeto final

Como usar na sua sala de aula

1

Configurar a turma

Crie uma turma e adicione seus alunos. Oferecemos suporte de integração.

2

Atribuir aulas

Os alunos avançam em aulas no próprio ritmo. Use em aula ou como tarefa.

3

Acompanhar o progresso

Monitore o progresso individual e da turma. Identifique quem precisa de ajuda.

Construído sobre estruturas reconhecidas

Nosso currículo se baseia em estruturas líderes de educação em IA e ciência da computação, para se encaixar com o que sua escola já valoriza.

AI4K12

Cinco grandes ideias da IA

Nossas aulas se alinham às cinco grandes ideias da iniciativa AI4K12: Percepção, Representação, Aprendizado, Interação Natural e Impacto Social.

CSTA

Padrões de CC K-12

O conteúdo se alinha aos padrões CSTA de algoritmos, dados, sistemas computacionais e impactos da computação em cada nível.

ISTE

Padrões para alunos

As atividades desenvolvem competências ISTE em pensamento computacional, design inovador e cidadania digital.

Pronto para levar a IA à sua sala de aula?

Agende uma demo para ver como a LittleAIMaster funciona para escolas. Preços especiais disponíveis.