Para educadores

Planes de lecciones de IA para maestros

Todo lo que necesitas para enseñar IA a los grados 6-12. Currículo estructurado, actividades y evaluaciones, todo en un solo lugar.

Por qué los maestros eligen LittleAIMaster

Currículo listo para usar

Currículo listo para usar

Planes de lecciones estructurados alineados con objetivos de aprendizaje

Contenido apropiado para la edad

Contenido apropiado para la edad

Contenido diseñado específicamente para cada nivel de grado

Seguimiento del progreso

Seguimiento del progreso

Supervisa el progreso del estudiante e identifica áreas de apoyo

Evaluaciones integradas

Evaluaciones integradas

Cuestionarios y proyectos para evaluar la comprensión

Aprendizaje a tu ritmo

Aprendizaje a tu ritmo

Los estudiantes pueden aprender a su propia velocidad

Seguro y apropiado

Seguro y apropiado

Todo el contenido revisado para uso en el aula

Resumen del currículo

Planes de lecciones grado por grado

Nuestro currículo avanza progresivamente de conceptos básicos a proyectos avanzados de IA.

Grado 6

Introducción a la IA

4 semanas

Temas cubiertos

  • ¿Qué es la IA?
  • La IA en la vida diaria
  • Cómo aprenden las computadoras
  • Bases de la ética de la IA

Actividades

  • Búsqueda del tesoro de IA
  • Juegos de coincidencia de patrones
  • Debate en clase sobre asistentes de IA
Grado 7

Reconocimiento de patrones

4 semanas

Temas cubiertos

  • Cómo ve patrones la IA
  • Bases de la clasificación
  • Ordenar y categorizar
  • Predicciones

Actividades

  • Actividad de clasificación de imágenes
  • Construir un árbol de decisión
  • Juegos de predicción
Grado 8

Introducción a la programación

6 semanas

Temas cubiertos

  • Bases de Python
  • Variables y bucles
  • Algoritmos simples
  • Primer programa de IA

Actividades

  • Sesiones de programación guiada
  • Mini proyectos de código
  • Retos de depuración
Grado 9-10

Fundamentos del aprendizaje automático

8 semanas

Temas cubiertos

  • Conceptos de ML
  • Datos de entrenamiento
  • Aprendizaje supervisado
  • Evaluación de modelos

Actividades

  • Entrenar un modelo simple
  • Proyecto de recolección de datos
  • Comparación de modelos
Grado 11-12

IA avanzada y ética

10 semanas

Temas cubiertos

  • Redes neuronales
  • Aprendizaje profundo
  • Ética de la IA
  • Exploración de carreras

Actividades

  • Construir una red neuronal
  • Debates de ética
  • Proyecto final

Cómo usarlo en tu aula

1

Configurar el aula

Crea una clase y agrega a tus estudiantes. Brindamos apoyo de incorporación.

2

Asignar lecciones

Los estudiantes avanzan en lecciones a su ritmo. Úsalas en clase o como tarea.

3

Seguir el progreso

Supervisa el progreso individual y de la clase. Identifica a quienes necesitan ayuda.

Basado en marcos reconocidos

Nuestro currículo se nutre de marcos líderes de educación en IA e informática, para que encaje con lo que tu escuela ya valora.

AI4K12

Cinco grandes ideas de la IA

Nuestras lecciones se alinean con las cinco grandes ideas de la iniciativa AI4K12: Percepción, Representación, Aprendizaje, Interacción Natural e Impacto Social.

CSTA

Estándares de CS K-12

El contenido se alinea con los estándares CSTA de algoritmos, datos, sistemas de cómputo e impactos de la computación en cada nivel.

ISTE

Estándares para estudiantes

Las actividades desarrollan competencias ISTE en pensamiento computacional, diseño innovador y ciudadanía digital.

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