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Recursos gratis
Hojas de trabajo de IA para estudiantes
Actividades y hojas de trabajo imprimibles y gratuitas para enseñar conceptos de IA. Incluye ejercicios de muestra que puedes usar de inmediato en el aula o en casa.
¡Ejercicios de muestra incluidos abajo! Cada hoja de trabajo incluye un ejercicio de vista previa que puedes probar de inmediato. Para la experiencia interactiva completa con más de 400 lecciones, obtén la app.
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Hojas de trabajo
6.º-12.º
Grados
Gratis
Muestras
20-60
Minutos c/u
6.º-7.º gradoHoja de actividad20-30 minutos
La IA en mi vida
Los estudiantes identifican dispositivos y apps con IA que usan a diario.
Conciencia sobre la IAIA en el mundo real
✎Ejercicio de muestra: Búsqueda del tesoro de IA
Mira a tu alrededor en casa y enumera los objetos con IA:
- •Asistentes de voz (Alexa, Siri, Google Assistant)
- •Recomendaciones de la Smart TV
- •Filtros de spam en el correo
- •Autocorrector en tu teléfono
- •Desbloqueo facial en dispositivos
- •Recomendaciones de YouTube/Netflix
💡 Piensa en: Para cada objeto, responde: ¿Cómo ayuda la IA a que funcione mejor?
6.º-7.º gradoHoja de trabajo25-35 minutos
Detective de patrones
Practica encontrar patrones en los datos, igual que lo hace la IA.
Reconocimiento de patronesAnálisis de datos
✎Ejercicio de muestra: Encuentra el patrón
Completa las secuencias:
- •2, 4, 6, 8, ?, ? (Respuesta: 10, 12)
- •A, C, E, G, ?, ? (Respuesta: I, K)
- •🍎🍌🍎🍌🍎? (Respuesta: 🍌)
- •Rojo, Azul, Rojo, Azul, Rojo, ? (Respuesta: Azul)
💡 Piensa en: ¿Cómo crees que una computadora encontraría estos patrones?
7.º-8.º gradoHoja de actividad30-40 minutos
Construye un árbol de decisión
Crea un diagrama de flujo que toma decisiones como un algoritmo de IA.
AlgoritmosToma de decisionesClasificación
✎Ejercicio de muestra: ¿Es fruta o verdura?
Crea preguntas de sí/no para clasificar alimentos:
- •Inicio → ¿Es dulce? → Sí → Probablemente una fruta
- •Inicio → ¿Es dulce? → No → ¿Tiene semillas adentro?
- •→ Sí → ¡Aún podría ser fruta! → No → Probablemente una verdura
💡 Piensa en: Crea tu propio árbol de decisión para clasificar: Animales (mamífero, ave, pez, reptil)
8.º-9.º gradoHoja de trabajo25-35 minutos
Reto de datos de entrenamiento
Aprende cómo la calidad de los datos de entrenamiento afecta las predicciones de la IA.
Machine learningCalidad de datosSesgo
✎Ejercicio de muestra: Datos buenos vs. datos malos
Estás entrenando una IA para reconocer gatos. ¿Qué conjunto de entrenamiento es mejor?
- •Conjunto A: 100 fotos de gatos atigrados naranjas
- •Conjunto B: 100 fotos de distintas razas, colores y poses de gatos
- •Conjunto C: 50 fotos de gatos, 50 fotos de perros etiquetadas como gatos
💡 Piensa en: ¿Por qué el conjunto B produciría la mejor IA? ¿Qué pasa si usas el conjunto A o C?
9.º-10.º gradoGuía de debate40-50 minutos
Escenarios de ética en IA
Debate dilemas éticos en el desarrollo y uso de la IA.
Ética de la IAPensamiento críticoSesgoPrivacidad
✎Escenario de muestra: El dilema del auto autónomo
Debate esta situación:
- •Los frenos de un auto autónomo fallan. Debe elegir entre:
- •Opción A: Girar a la izquierda y atropellar a 1 peatón
- •Opción B: Girar a la derecha y atropellar a 3 peatones
- •Opción C: Seguir recto y chocar contra un muro, dañando al pasajero
💡 Piensa en: ¿Quién decide qué debe hacer la IA? ¿El programador? ¿El dueño del auto? ¿El gobierno?
10.º-11.º gradoHoja de trabajo35-45 minutos
Fundamentos de redes neuronales
Comprende cómo se conectan las neuronas y procesan la información.
Redes neuronalesDeep learningPesos
✎Ejercicio de muestra: Juego de la red neuronal humana
Juega esto con tus compañeros:
- •5-6 estudiantes se forman en fila (estas son las "neuronas")
- •El primer estudiante recibe un número (la "entrada")
- •Cada estudiante multiplica por un número secreto (su "peso")
- •Pasa el resultado al siguiente estudiante
- •El último estudiante anuncia la salida
- •¡Intenta adivinar el peso de cada estudiante!
💡 Piensa en: ¿En qué se parece esto a cómo las redes neuronales reales procesan la información?
10.º-12.º gradoEstudio de caso45-60 minutos
Investigación del sesgo en la IA
Explora cómo puede aparecer el sesgo en los sistemas de IA y su impacto en el mundo real.
Sesgo en IAEquidadÉticaImpacto social
✎Estudio de caso de muestra: IA de filtrado de currículums
Analiza este ejemplo del mundo real:
- •Una empresa creó una IA para filtrar postulaciones de empleo
- •Se entrenó con 10 años de datos de contratación
- •La IA aprendió a rechazar currículums con la palabra "women's" (p. ej., "women's chess club")
- •También bajó la calificación de egresadas de universidades solo para mujeres
💡 Piensa en: ¿Qué salió mal? ¿Cómo se pudo haber evitado? ¿Quién resultó perjudicado?
11.º-12.º gradoActividad de investigación45-60 minutos
Explorador de carreras en IA
Investiga las carreras en IA y las habilidades que requiere cada rol.
Planeación de carreraEmpleos en IAHabilidades del futuro
✎Tarea de investigación de muestra: Perfiles de carreras en IA
Investiga y compara estas carreras en IA:
- •Ingeniero/a de machine learning: ¿Qué construye?
- •Científico/a de datos: ¿Qué problemas resuelve?
- •Científico/a de investigación en IA: ¿Qué descubre?
- •Responsable de ética en IA: ¿Qué protege?
- •Ingeniero/a en robótica: ¿Qué crea?
💡 Piensa en: Para cada carrera: ¿Qué educación se necesita? ¿Qué habilidades? ¿Cuál es el salario típico?
Cómo usar estas hojas de trabajo
Consejos para docentes, padres y estudiantes
Para docentes
- • Úsalas como actividades de calentamiento
- • Asígnalas como tarea
- • Inicios de debate grupal
- • Materiales de evaluación
Para padres
- • Actividades de aprendizaje de fin de semana
- • Inicia conversaciones sobre IA
- • Complementa el aprendizaje escolar
- • Temas de debate familiar
Con la app
- • Versiones interactivas incluidas
- • Calificación automática y retroalimentación
- • Seguimiento del progreso
- • Más de 400 lecciones adicionales
Hojas de trabajo por nivel de grado
| Grado | Hojas de trabajo recomendadas | Áreas de enfoque |
|---|---|---|
| 6.º-7.º | La IA en mi vida, Detective de patrones | Conciencia, Conceptos básicos |
| 7.º-8.º | Árbol de decisión, Datos de entrenamiento | Algoritmos, Calidad de datos |
| 9.º-10.º | Ética en IA, Investigación del sesgo | Pensamiento crítico, Ética |
| 10.º-12.º | Redes neuronales, Carreras en IA | Conceptos técnicos, Preparación profesional |
Preguntas frecuentes
Preguntas sobre estas hojas de trabajo de IA
¿Estas hojas de trabajo de IA son gratis para descargar?
Sí. Cada hoja de trabajo de esta página es gratuita y apta para imprimir: abre la página, imprímela o guárdala como PDF y úsala de inmediato. No se requiere cuenta.
¿Para qué grados son las hojas de trabajo?
De 6.º a 12.º grado, organizadas por complejidad. Las primeras (6.º-7.º) no requieren programación; las posteriores (10.º-12.º) cubren redes neuronales, sesgo y carreras en IA.
¿Los docentes pueden usarlas en clase?
Sí, con licencia para uso en el aula y en educación en casa. Imprime, comparte o adapta para calentamientos, tareas, debates grupales o evaluaciones de fin de unidad.
¿Qué temas cubren las hojas de trabajo?
Fundamentos de IA, prompts, ética, machine learning, redes neuronales, árboles de decisión, reconocimiento de patrones, sesgo y carreras en IA, mapeados a 6.º-12.º grado.
¿Necesito la app para usar las hojas de trabajo?
No. Las hojas de trabajo funcionan por sí solas. La app de Little AI Master amplía cada una con laboratorios interactivos, calificación automática y más de 540 capítulos adicionales.
Obtén la experiencia interactiva completa
Nuestra app incluye todas estas actividades más de 400 lecciones adicionales, cuestionarios, seguimiento del progreso y certificados.
Disponible en Android, iOS y web